An All‐in‐One Array of Pressure Sensors and sEMG Electrodes for Scoliosis Monitoring

撑杆 材料科学 灵活性(工程) 电极 脊柱侧凸 信号(编程语言) 生物医学工程 压力传感器 计算机科学 聚二甲基硅氧烷 灵敏度(控制系统) 纳米技术 声学 机械工程 电子工程 外科 医学 工程类 物理化学 化学 物理 程序设计语言 数学 统计
作者
Weizhe Fan,Shenglong Wang,Qingyang Li,Xiarong Ren,Chengcheng Zhang,Hanyue Wang,Murong Li,Weiqing Yang,Weili Deng
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:20 (46) 被引量:8
标识
DOI:10.1002/smll.202404136
摘要

Abstract Scoliosis often occurs in adolescents and seriously affects physical development and health. Traditionally, medical imaging is the most common means of evaluating the corrective effect of bracing during treatment. However, the imaging approach falls short in providing real‐time feedback, and the optimal corrective force remains unclear, potentially slowing the patient's recovery progress. To tackle these challenges, an all‐in‐one integrated array of pressure sensors and sEMG electrodes based on hierarchical MXene/chitosan/polydimethylsiloxane (PDMS)/polyurethane sponge and MXene/polyimide (PI) is developed. Benefiting from the microstructured electrodes and the modulus enhancement of PDMS, the sensor demonstrates a high sensitivity of 444.3 kPa −1 and a broad linear detection range (up to 81.6 kPa). With the help of electrostatic attraction of chitosan and interface locking of PDMS, the pressure sensor achieves remarkable stability of over 100 000 cycles. Simultaneously, the sEMG electrodes offer exceptional stretchability and flexibility, functioning effectively at 60% strain, which ensures precise signal capture for various human motions. After integrating the developed all‐in‐one arrays into a commercial scoliosis brace, the system can accurately categorize human motion and predict Cobb angles aided by deep learning. This study provides real‐time insights into brace effectiveness and patient progress, offering new ideas for improving the efficiency of scoliosis treatment.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
深情安青应助77采纳,获得10
刚刚
bkagyin应助zhourenpeng采纳,获得10
1秒前
Xu完成签到,获得积分10
1秒前
rr完成签到,获得积分10
1秒前
zhengke924完成签到,获得积分10
1秒前
听雨完成签到,获得积分10
1秒前
胖胖胖胖完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
谦让雨柏完成签到 ,获得积分10
2秒前
上官若男应助keyanxiaobaishu采纳,获得10
2秒前
奋斗初南完成签到,获得积分10
2秒前
来来完成签到,获得积分10
3秒前
123完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
七彩草履虫完成签到,获得积分10
4秒前
寒冷猫咪发布了新的文献求助10
4秒前
谦让的莆完成签到 ,获得积分10
5秒前
在水一方应助小畅采纳,获得10
5秒前
lixm发布了新的文献求助10
5秒前
蓝桥兰灯完成签到,获得积分10
5秒前
xyzhang发布了新的文献求助10
6秒前
壮观的夏蓉完成签到,获得积分0
7秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
俊逸的问兰完成签到,获得积分10
8秒前
加薪完成签到,获得积分10
8秒前
张匀继完成签到,获得积分10
9秒前
朴实的小萱完成签到 ,获得积分10
9秒前
10秒前
10秒前
10秒前
11秒前
似水无痕完成签到,获得积分10
11秒前
丘比特应助zcm1999采纳,获得10
12秒前
panini发布了新的文献求助10
12秒前
Wolfe完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
Miracle完成签到,获得积分10
13秒前
愉快浩宇完成签到,获得积分10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1621
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] | NHBS Field Guides & Natural History 1500
Lloyd's Register of Shipping's Approach to the Control of Incidents of Brittle Fracture in Ship Structures 1000
Brittle fracture in welded ships 1000
Metagames: Games about Games 700
King Tyrant 680
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5573825
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4660098
关于积分的说明 14727788
捐赠科研通 4599933
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2524546
邀请新用户注册赠送积分活动 1494900
关于科研通互助平台的介绍 1464997