已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

DEPDC1 as a metabolic target regulates glycolysis in renal cell carcinoma through AKT/mTOR/HIF1α pathway

癌症研究 肾细胞癌 糖酵解 蛋白激酶B 靶向治疗 PI3K/AKT/mTOR通路 医学 基因敲除 转移 内科学 肿瘤科 生物 癌症 信号转导 细胞培养 新陈代谢 遗传学
作者
Sichen Di,Wenjin Chen,Wei Yang,Xiangmin Zhang,Keqin Dong,Yijun Tian,Ye Sun,Qian Cheng,Jiaxin Chen,Zi-Chang Liu,Zi-xuan Gong,Jian Chu,Zhou Wang,Xiuwu Pan,Xingang Cui
出处
期刊:Cell Death and Disease [Springer Nature]
卷期号:15 (7): 533-533 被引量:15
标识
DOI:10.1038/s41419-024-06913-1
摘要

Abstract Renal cell carcinoma (RCC) is considered a “metabolic disease” characterized by elevated glycolysis in patients with advanced RCC. Tyrosine kinase inhibitor (TKI) therapy is currently an important treatment option for advanced RCC, but drug resistance may develop in some patients. Combining TKI with targeted metabolic therapy may provide a more effective approach for patients with advanced RCC. An analysis of 14 RCC patients (including three needle biopsy samples with TKI resistance) revealed by sing-cell RNA sequencing (scRNA-seq) that glycolysis played a crucial role in poor prognosis and drug resistance in RCC. TCGA-KIRC and glycolysis gene set analysis identified DEPDC1 as a target associated with malignant progression and drug resistance in KIRC. Subsequent experiments demonstrated that DEPDC1 promoted malignant progression and glycolysis of RCC, and knockdown DEPDC1 could reverse TKI resistance in RCC cell lines. Bulk RNA sequencing (RNA-seq) and non-targeted metabolomics sequencing suggested that DEPDC1 may regulate RCC glycolysis via AKT/mTOR/HIF1α pathway, a finding supported by protein-level analysis. Clinical tissue samples from 98 RCC patients demonstrated that DEPDC1 was associated with poor prognosis and predicted RCC metastasis. In conclusion, this multi-omics analysis suggests that DEPDC1 could serve as a novel target for TKI combined with targeted metabolic therapy in advanced RCC patients with TKI resistance.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
丘比特应助niuya采纳,获得10
1秒前
1秒前
lifulin发布了新的文献求助10
2秒前
健忘洋葱发布了新的文献求助10
3秒前
花生完成签到 ,获得积分10
4秒前
乐乐应助完美的tuzi采纳,获得10
4秒前
科研通AI6.1应助芝芝采纳,获得10
4秒前
5秒前
默默乘云完成签到 ,获得积分10
5秒前
luxu发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
7秒前
xlq完成签到,获得积分10
10秒前
畅快沁发布了新的文献求助10
11秒前
sheep完成签到 ,获得积分10
12秒前
SciGPT应助qq采纳,获得10
12秒前
水晶鞋完成签到 ,获得积分10
13秒前
cheng完成签到,获得积分10
15秒前
JamesPei应助Ziyi_Xu采纳,获得10
15秒前
16秒前
谦让寒云完成签到 ,获得积分10
17秒前
17秒前
17秒前
17秒前
17秒前
17秒前
互助应助科研通管家采纳,获得30
17秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
18秒前
干净的琦应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
18秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得30
18秒前
18秒前
XD发布了新的文献求助10
19秒前
闪闪天晴发布了新的文献求助20
19秒前
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 2000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
晋绥日报合订本24册(影印本1986年)【1940年9月–1949年5月】 1000
Social Cognition: Understanding People and Events 1000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6033403
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7728138
关于积分的说明 16203893
捐赠科研通 5180146
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2772220
邀请新用户注册赠送积分活动 1755414
关于科研通互助平台的介绍 1640251