已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Underwater object detection algorithm based on feature enhancement and progressive dynamic aggregation strategy

计算机科学 特征(语言学) 人工智能 探测器 水下 目标检测 噪音(视频) 水准点(测量) 模式识别(心理学) 计算机视觉 干扰(通信) 算法 图像(数学) 频道(广播) 电信 地理 海洋学 哲学 地质学 语言学 大地测量学
作者
Xia Hua,Xiaopeng Cui,Xinghua Xu,Shaohua Qiu,Yingjie Liang,Xianqiang Bao,Zhong Li
出处
期刊:Pattern Recognition [Elsevier BV]
卷期号:139: 109511-109511 被引量:21
标识
DOI:10.1016/j.patcog.2023.109511
摘要

To solve the problems that the conventional object detector is hard to extract features and miss detection of small objects when detecting underwater objects due to the noise of underwater environment and the scale change of objects, this paper designs a novel feature enhancement & progressive dynamic aggregation strategy, and proposes a new underwater object detector based on YOLOv5s. Firstly, a feature enhancement gating module is designed to selectively suppress or enhance multi-level features and reduce the interference of underwater complex environment noise on feature fusion. Then, the adjacent feature fusion mechanism and dynamic fusion module are designed to dynamically learn fusion weights and perform multi-level feature fusion progressively, so as to suppress the conflict information in multi-scale feature fusion and prevent small objects from being submerged by the conflict information. At last, a spatial pyramid pool structure (FMSPP) based on the same size quickly mixed pool layer is proposed, which can make the network obtain stronger description ability of texture and contour features, reduce the parameters, and further improve the generalization ability and classification accuracy. The ablation experiments and multi-method comparison experiments on URPC and DUT-USEG data sets prove the effectiveness of the proposed strategy. Compared with the current mainstream detectors, our detector achieves obvious advantages in detection performance and efficiency.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
淡定海亦发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
黎乐荷发布了新的文献求助10
5秒前
wuhao88完成签到 ,获得积分10
5秒前
共享精神应助淡定海亦采纳,获得10
8秒前
8秒前
白云垛完成签到,获得积分10
8秒前
科目三应助wildeager采纳,获得10
9秒前
minya完成签到,获得积分10
9秒前
英俊的铭应助葛力采纳,获得10
12秒前
Ling完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
万能图书馆应助sopha采纳,获得50
14秒前
18秒前
24秒前
27秒前
28秒前
淡然绝山发布了新的文献求助10
29秒前
29秒前
峰feng完成签到 ,获得积分10
30秒前
31秒前
不摇碧莲完成签到 ,获得积分10
33秒前
希希完成签到 ,获得积分10
36秒前
Zbre完成签到,获得积分10
37秒前
桐桐应助人间打气筒采纳,获得10
46秒前
48秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
50秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得20
50秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
50秒前
50秒前
上官若男应助科研通管家采纳,获得30
50秒前
monster0101完成签到 ,获得积分10
54秒前
54秒前
酷炫的一笑完成签到,获得积分10
55秒前
完美世界应助GL采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
鸭梨发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
Aktuelle Entwicklungen in der linguistischen Forschung 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3989949
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3532017
关于积分的说明 11255865
捐赠科研通 3270829
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1805053
邀请新用户注册赠送积分活动 882233
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809216