Quantum Mimicry With Inorganic Chemistry

化学 模仿 亚原子粒子 量子 量子化学 自旋(空气动力学) 旋转 纳米技术 化学物理 量子力学 有机化学 分子 凝聚态物理 生态学 超分子化学 物理 基本粒子 热力学 材料科学 生物
作者
Anthony J. Campanella,Ökten Üngör,Joseph M. Zadrozny
出处
期刊:Comments on Inorganic Chemistry [Taylor & Francis]
卷期号:: 1-43
标识
DOI:10.1080/02603594.2023.2173588
摘要

Quantum objects, such as atoms, spins, and subatomic particles, haveunique physical properties that could be useful for many different applications, ranging from quantum information processing to magnetic resonance imaging. Molecular species also exhibit these quantum properties, and, importantly, these properties are fundamentally tunable by synthetic design, unlike ions isolated in a quadrupolar trap, for example. In this comment, we distill multiple, distinct, scientific efforts into an emergent field that is devoted to designing molecules that mimic the quantum properties of objects like trapped atoms or defects in solids. Mimicry is endemic in inorganic chemistry and featured heavily in the research interests of groups across the world. We describe this new field of using molecular inorganic chemistry to mimic the quantum properties (e.g. the lifetime of spin superpositions, or the resonant frequencies thereof) of other quantum objects as “quantum mimicry.” In this comment, we describe the philosophical design strategies and recent exciting results from the application of these strategies.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
pluto应助安详的迎丝采纳,获得10
1秒前
NexusExplorer应助elle采纳,获得10
3秒前
所所应助亢kxh采纳,获得10
3秒前
披着羊皮的狼应助杨小小采纳,获得20
3秒前
思源应助lzy采纳,获得10
4秒前
十一发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
烂漫胜完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
oldblack发布了新的文献求助10
8秒前
认真的蝴蝶完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
wangxuejiao发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
PANGDA发布了新的文献求助10
9秒前
11秒前
懦弱的易绿完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
科研通AI6.4应助yhltb采纳,获得10
11秒前
12秒前
小蝴蝶发布了新的文献求助30
12秒前
追寻飞松完成签到 ,获得积分10
12秒前
咕咚咕咚完成签到,获得积分10
12秒前
活泼的绿蝶完成签到 ,获得积分20
12秒前
亢kxh发布了新的文献求助10
13秒前
stupid发布了新的文献求助10
13秒前
CodeCraft应助务实路灯采纳,获得10
14秒前
14秒前
不器君发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
高挑的冰露完成签到 ,获得积分10
14秒前
十一完成签到,获得积分10
15秒前
啊吧芜完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
万能图书馆应助Joy采纳,获得20
17秒前
Jing发布了新的文献求助10
17秒前
xing发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
隐形曼青应助高雪旸采纳,获得10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Variations: A More Diverse Picture of Contemporary Art 400
Induction Heating and Heat Treatment (ASM Handbook, Volume 4C) 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7588601
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9166797
关于积分的说明 19619881
捐赠科研通 7168561
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267086
关于科研通互助平台的介绍 2431963
邀请新用户注册赠送积分活动 2259040