Characteristics and Optimization Strategies of A* Algorithm and Ant Colony Optimization in Global Path Planning Algorithm

蚁群优化算法 路径(计算) 计算机科学 算法 数学优化 运动规划 元启发式 全局优化 启发式 元优化 人工智能 数学 机器人 程序设计语言
作者
Yun Ni,Qinghua Zhuo,Ning Li,Kaihuan Yu,Miao He,Xinlong Gao
出处
期刊:International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence [World Scientific]
卷期号:37 (03) 被引量:6
标识
DOI:10.1142/s0218001423510060
摘要

A* algorithm and ant colony optimization (ACO) are more widely used in path planning among global path planning algorithms. The optimization process is analyzed and summarized from the principles and characteristics of the two algorithms, A* algorithm is mainly optimized in terms of point selection and improvement of heuristic function; and ACO is mainly investigated in terms of transfer probability and pheromone positive feedback for improvement and optimization. Taking a single algorithm solving complex optimization problems difficulties into consideration, a splitting strategy can be used. So that local path or intelligent path optimization algorithms are incorporated in global path planning to improve search efficiency and optimization quality.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
顺利毕业完成签到 ,获得积分10
2秒前
美少女发布了新的文献求助10
3秒前
华国锋应助研ZZ采纳,获得10
4秒前
ningjianing完成签到,获得积分10
5秒前
完美世界应助DJY采纳,获得50
6秒前
葛根发布了新的文献求助10
6秒前
隐形曼青应助sukasuka采纳,获得10
9秒前
weing完成签到,获得积分10
12秒前
Lina完成签到,获得积分10
15秒前
tianzml0应助xwwx采纳,获得10
16秒前
养乐多完成签到 ,获得积分10
16秒前
17秒前
程迦发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
haha发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
20秒前
一一完成签到,获得积分10
21秒前
叶叶叶发布了新的文献求助10
22秒前
星辰大海应助LYZSh采纳,获得10
24秒前
谢谢你好心人完成签到,获得积分10
25秒前
Akim应助从容青丝采纳,获得50
25秒前
充电宝应助葛根采纳,获得10
26秒前
26秒前
xiongqi完成签到 ,获得积分10
26秒前
tianzml0应助999采纳,获得10
30秒前
Jene发布了新的文献求助10
32秒前
Progie应助润土采纳,获得10
33秒前
35秒前
37秒前
38秒前
39秒前
坚果完成签到 ,获得积分10
39秒前
无花果应助轻吟采纳,获得10
39秒前
独特伟泽发布了新的文献求助10
39秒前
40秒前
kaka完成签到,获得积分0
40秒前
40秒前
40秒前
LYZSh发布了新的文献求助10
42秒前
高分求助中
Evolution 10000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Distribution Dependent Stochastic Differential Equations 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3158244
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2809520
关于积分的说明 7882540
捐赠科研通 2468075
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1313863
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 630572
版权声明 601943