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ssVERDICT: Self‐supervised VERDICT‐MRI for enhanced prostate tumor characterization

人工智能 基本事实 计算机科学 均方误差 威尔科克森符号秩检验 皮尔逊积矩相关系数 人工神经网络 相关系数 统计 数学 机器学习 曼惠特尼U检验
作者
Snigdha Sen,Saurabh Singh,Hayley Pye,Caroline M. Moore,Hayley C. Whitaker,Shonit Punwani,David Atkinson,Eleftheria Panagiotaki,Paddy J. Slator
出处
期刊：Magnetic Resonance in Medicine [Wiley]
日期：2024-06-09 卷期号：92 (5): 2181-2192
链接
wiley.com ac.uk nih.govdoi.org
标识
DOI：10.1002/mrm.30186
摘要
Demonstrating and assessing self-supervised machine-learning fitting of the VERDICT (vascular, extracellular and restricted diffusion for cytometry in tumors) model for prostate cancer.
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