Drag reduction performance of discrete superhydrophobic surfaces in von Kármán swirling flow

阻力 润湿 雷诺数 还原(数学) 阻力系数 机械 寄生阻力 正多边形 物理 材料科学 复合材料 几何学 数学 湍流
作者
Shuai Qiao,Chujiang Cai,Chong Pan,Yanpeng Liu,Qing-Fu Zhang
出处
期刊:Ocean Engineering [Elsevier BV]
卷期号:304: 117895-117895 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.oceaneng.2024.117895
摘要

Enhancing the energy efficiency and mitigating environmental pollution in maritime transportation relies significantly on minimizing frictional drag of ships. In this study, we employ wettability dividing lines and convex stripes to discretize the continuous air layer on superhydrophobic surfaces, offering a mechanism to enhance their drag reduction efficacy. Initially, we theoretically analyze the stabilization of the air layer on superhydrophobic surfaces through wettability dividing lines and convex stripes. Subsequently, torque measurements are conducted to characterize drag reduction performance in von–Kármán swirling flow. The drag reduction parameters that performed optimally were determined experimentally by parametric analysis, with a 20–mm spacing identified for the hydrophilic ring on the wettability difference surface, and a 20–mm spacing with a 2–mm height for the convex stripe on the superhydrophobic surface. Under these specified parameter values, the maximum Reynolds number for effective drag reduction (Rec) increases from 1.62 × 105 to 3.24 × 105, and the drag reduction rate at Rec = 3.24 × 105 reaches 32.29% and 26.61%, respectively. Moreover, coupling wettability dividing lines with superhydrophobic convex stripes further enhances Rec to 4.05 × 105, and the drag reduction rate stabilizes at around 30% within the maximum Reynolds number.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
xixifu发布了新的文献求助10
1秒前
txxxx完成签到,获得积分10
1秒前
长隆完成签到,获得积分10
1秒前
顾矜应助Jodie采纳,获得10
1秒前
2秒前
Yvonne发布了新的文献求助10
3秒前
烟花应助renxiaoting采纳,获得10
3秒前
3秒前
长隆发布了新的文献求助10
4秒前
bruce完成签到,获得积分20
4秒前
你你完成签到,获得积分10
4秒前
金世航发布了新的文献求助20
5秒前
核桃发布了新的文献求助10
5秒前
猪猪hero应助lina采纳,获得10
5秒前
5秒前
CipherSage应助Jrssion采纳,获得10
5秒前
李爱国应助Jrssion采纳,获得10
6秒前
天天快乐应助Jrssion采纳,获得10
6秒前
科目三应助Jrssion采纳,获得10
6秒前
猪猪侠完成签到,获得积分10
6秒前
上官若男应助单薄的忆枫采纳,获得10
6秒前
情怀应助latte采纳,获得10
7秒前
诚心山灵完成签到 ,获得积分20
7秒前
7秒前
7秒前
量子星尘发布了新的文献求助50
7秒前
清脆惜寒发布了新的文献求助10
7秒前
王佳美完成签到,获得积分20
8秒前
CipherSage应助小光光鸡鸡爆采纳,获得10
8秒前
Jasper应助嗯哼采纳,获得10
8秒前
9秒前
天天快乐应助lily采纳,获得10
9秒前
10秒前
10秒前
10秒前
张健发布了新的文献求助10
10秒前
浮游应助左手边采纳,获得30
10秒前
1033sry完成签到,获得积分10
11秒前
Cker完成签到,获得积分10
13秒前
佐伊完成签到 ,获得积分10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
SOFT MATTER SERIES Volume 22 Soft Matter in Foods 1000
Zur lokalen Geoidbestimmung aus terrestrischen Messungen vertikaler Schweregradienten 1000
Storie e culture della televisione 500
Selected research on camelid physiology and nutrition 500
《2023南京市住宿行业发展报告》 500
Food Microbiology - An Introduction (5th Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4884137
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4169517
关于积分的说明 12937642
捐赠科研通 3929850
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2156330
邀请新用户注册赠送积分活动 1174727
关于科研通互助平台的介绍 1079546