Superior room-temperature efficacy of selective catalytic reduction of NO by CO utilizing metal-modified Fe2O3 catalysts

氮氧化物 催化作用 选择性催化还原 化学 选择性 化学工程 基质(水族馆) 无机化学 氧化还原 材料科学 有机化学 燃烧 工程类 海洋学 地质学
作者
Yuqing Pan,Na Li,Chenyang Wu,Qulan Zhou,Ke Li,Shuzhou Li
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier BV]
卷期号:487: 150698-150698 被引量:15
标识
DOI:10.1016/j.cej.2024.150698
摘要

Fe2O3-based catalysts demonstrate significant potential for the selective catalytic reduction (SCR) of nitrogen oxides (NOx) by CO. However, their effectiveness is limited at lower temperatures, impeding widespread industrial adoption. To overcome this, we optimize the Fe2O3-based catalyst component through 3 wt% cobalt (Co) loading, which improves the synergistic removal of CO and NOx pollutants. Our developed catalyst, Co-Fe2O3 on an amorphous SiO2 substrate, exhibits superior room-temperature activity in CO-SCR, achieving CO and NOx conversion ratios as well as N2 selectivity above 80 % at 25 °C, and over 93 % at 100–500 °C. The enhancement in catalyst performance is elucidated through density functional theory calculations and experimental investigations, revealing the creation of heteronuclear active sites via metal modification, and consequent improvements in redox characteristics and acidity. Our findings offer a robust pathway towards the industrial implementation of ammonia-free-SCR technology with synergistic removal of CO and NOx and provide insights for designing superior heterogeneous catalysts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
libai发布了新的文献求助30
1秒前
888发布了新的文献求助30
3秒前
starlx0813发布了新的文献求助30
3秒前
莎莎完成签到 ,获得积分10
4秒前
初景应助多喝热水采纳,获得20
5秒前
6秒前
Cynn完成签到 ,获得积分10
6秒前
清冷渊完成签到 ,获得积分10
7秒前
动听的凡旋完成签到 ,获得积分10
7秒前
研友_ngkEgn完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
th发布了新的文献求助10
11秒前
oscar完成签到,获得积分10
12秒前
csz483完成签到 ,获得积分10
13秒前
科研通AI6.1应助满意沛槐采纳,获得10
15秒前
dinnas完成签到,获得积分10
15秒前
wjy完成签到 ,获得积分10
18秒前
18秒前
22秒前
24秒前
李爱国应助Ccc采纳,获得10
24秒前
24秒前
深情安青应助天鹅有罪采纳,获得10
24秒前
Jasper应助腼腆的妖妖采纳,获得10
25秒前
fffbl发布了新的文献求助10
28秒前
29秒前
29秒前
SAMCHU应助小雷神采纳,获得10
32秒前
上官若男应助正直箴采纳,获得30
33秒前
34秒前
清河聂氏完成签到,获得积分10
35秒前
CodeCraft应助gjww采纳,获得10
35秒前
36秒前
宁燕发布了新的文献求助10
37秒前
dde应助daixan89采纳,获得30
37秒前
37秒前
Lee发布了新的文献求助10
38秒前
科研通AI6.2应助keyxue采纳,获得10
40秒前
41秒前
42秒前
高分求助中
Adhesion Science: Principles & Practice 1234
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Burger's Medicinal Chemistry and Drug Discovery 400
A Step-by-Step Guide to Qualitative Data Coding 2nd Edition 400
Impact of Storage Orientation and Duration on Prefilled Syringe Performance: Break-Loose and Glide Forces, and Injection Time Across Multiple Time Points 360
Programming for Chemical Engineers Using C, C++, and MATLAB 300
Upland Kenya wild flowers and ferns: a flora of the flowers, ferns, grasses, and sedges of highland Kenya 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6668237
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8417360
关于积分的说明 17993698
捐赠科研通 5876446
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2976801
邀请新用户注册赠送积分活动 1952717
关于科研通互助平台的介绍 1880692