亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A first-principle assisted framework for designing high elastocaloric Ni–Mn-based magnetic shape memory alloy

磁制冷 材料科学 形状记忆合金 合金 奥氏体 绝热过程 无扩散变换 马氏体 热力学 冶金 凝聚态物理 磁场 微观结构 磁化 量子力学 物理
作者
Xiaoming Huang,Ying Zhao,Haile Yan,Shuai Tang,Yiqiao Yang,N. Jia,Bo Yang,Zongbin Li,Yudong Zhang,Claude Esling,Xiang Zhao,Liang Zuo
出处
期刊:Journal of Materials Science & Technology [Elsevier]
卷期号:134: 151-162 被引量:12
标识
DOI:10.1016/j.jmst.2022.06.041
摘要

A large adiabatic temperature change (∆Tad) is a prerequisite for the application of elastocaloric refrigeration. Theoretically, a large volume change ratio (∆V/V0) during martensitic transformation is favorable to enhance ∆Tad. However, the design or prediction of ∆V/V0 in experiments is a complex task because the structure of martensite changes simultaneously when the lattice parameter of austenite is tuned by modifying chemical composition. So far, the solid strategy to tailor ∆V/V0 is still urgently desirable. In this work, a first-principles-based method was proposed to estimate ΔV/V0 for Ni–Mn-based alloys. With this method, the substitution of Ga for In is found to be an effective method to increase the value of ΔV/V0 for Ni–Mn–In alloys. Combined with the strategies of reducing the negative contribution of magnetic entropy change (via the substitution of Cu for Mn) and introducing strong crystallographic texture (through directional solidification), an outstanding elastocaloric prototype alloy of Ni50(Mn28.5Cu4.5)(In14Ga3) was fabricated experimentally. At room temperature, a huge ∆Tad of -19 K and a large specific adiabatic temperature change of 67.8 K/GPa are obtained. The proposed first-principle-assisted framework opens up the possibility of efficiently tailoring ∆V/V0 to promote the design of advanced elastocaloric refrigerants.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
旺仔先生完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
Qn发布了新的文献求助10
3秒前
6秒前
shinn发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
李健的小迷弟应助nowss采纳,获得10
16秒前
pxm1277发布了新的文献求助10
16秒前
Lucas应助shinn采纳,获得10
17秒前
今后应助nowss采纳,获得10
28秒前
Qn完成签到,获得积分10
33秒前
Panther完成签到,获得积分10
35秒前
36秒前
大个应助谷雨采纳,获得10
40秒前
shinn发布了新的文献求助10
41秒前
传奇3应助甜美尔风采纳,获得10
44秒前
1分钟前
1分钟前
甜美尔风发布了新的文献求助10
1分钟前
anne发布了新的文献求助10
1分钟前
康康XY完成签到 ,获得积分10
1分钟前
传奇3应助shinn采纳,获得10
1分钟前
威武的晋鹏完成签到,获得积分10
1分钟前
肖战战完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Owen应助威武的晋鹏采纳,获得30
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
anne发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
冷静难破发布了新的文献求助10
1分钟前
王誉霖发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
shinn发布了新的文献求助10
1分钟前
一粟完成签到 ,获得积分10
1分钟前
shinn发布了新的文献求助10
1分钟前
2分钟前
zqq完成签到,获得积分0
2分钟前
2分钟前
newplayer发布了新的文献求助60
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Research for Social Workers 1000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 600
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Psychology and Work Today 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5893356
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6682592
关于积分的说明 15724435
捐赠科研通 5015012
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2701122
邀请新用户注册赠送积分活动 1646893
关于科研通互助平台的介绍 1597471