Multiple causal variants underlie genetic associations in humans

表达数量性状基因座 生物 连锁不平衡 遗传学 数量性状位点 等位基因 遗传关联 全基因组关联研究 遗传变异 特质 染色质 基因 计算生物学 进化生物学 单倍型 基因型 单核苷酸多态性 程序设计语言 计算机科学
作者
Nathan S. Abell,Marianne K. DeGorter,Michael J. Gloudemans,Emily Greenwald,Kevin S. Smith,Zihuai He,Stephen B. Montgomery
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science (AAAS)]
卷期号:375 (6586): 1247-1254 被引量:109
标识
DOI:10.1126/science.abj5117
摘要

Associations between genetic variation and traits are often in noncoding regions with strong linkage disequilibrium (LD), where a single causal variant is assumed to underlie the association. We applied a massively parallel reporter assay (MPRA) to functionally evaluate genetic variants in high, local LD for independent cis-expression quantitative trait loci (eQTL). We found that 17.7% of eQTLs exhibit more than one major allelic effect in tight LD. The detected regulatory variants were highly and specifically enriched for activating chromatin structures and allelic transcription factor binding. Integration of MPRA profiles with eQTL/complex trait colocalizations across 114 human traits and diseases identified causal variant sets demonstrating how genetic association signals can manifest through multiple, tightly linked causal variants.
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