Electrospun PAN-HNTs composite nanofiber membranes for efficient electrostatic capture of particulate matters

纳米纤维 材料科学 空气过滤器 静电纺丝 埃洛石 过滤(数学) 化学工程 微粒 复合材料 聚合物 化学 统计 工程类 机械工程 有机化学 生物化学 入口 数学
作者
Shiqian Hu,Ruowang Chen,Peng Lu,Zida Zheng,Gangwei Gu,Mingyuan Wang,Xiaowei Zhang
出处
期刊:Nanotechnology [IOP Publishing]
卷期号:33 (26): 265702-265702 被引量:9
标识
DOI:10.1088/1361-6528/ac5df4
摘要

Abstract The fine particulate matter (PM) pollution has become a serious concern to public health. As the core part of PM air filters, high-performance electrostatic nanofiber membranes are urgently needed. However, the existing air filters remain challenging to further decrease the pressure drop to improve the wearer comfort. On the other hand, the rapidly disappearing static electricity of the existing electrostatic nanofiber inevitably gives rise to a relatively short service life. Here, we demonstrate a novel and enhanced electrostatic nanofiber membrane by introducing the halloysite nanotubes (HNTs) to the traditional electrospun PAN nanofiber membrane. The optimal PAN-HNTs nanofiber membrane shows a high removal efficiency of 99.54%, a low pressure drop of 39 Pa, and a high quality factor of 0.89 Pa −1 . This greatly improved filtration performance can be attributed to the increased surface area and diameter of nanofiber after introducing the HNTs as additives with suitable doping concentrations. More importantly, compared with the pure PAN nanofiber membrane, the electrostatic capacity of the PAN-HNTs nanofiber membrane is significantly enhanced, which is confirmed by the leaf electroscope. After introducing the HNTs as additives, the surface of the PAN-HNTs nanofiber membrane becomes hydrophilic, which benefits for preventing foulants from attaching to the surface. We anticipate that the PAN-HNTs nanofibers as high-performance membrane air filters will bring great benefits to public health.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
乐乐应助hhhhh采纳,获得10
1秒前
1秒前
情怀应助ZZ采纳,获得10
1秒前
1秒前
甜蜜的芾完成签到,获得积分10
2秒前
晚风发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
星辰大海应助水博士采纳,获得10
4秒前
张质晗发布了新的文献求助10
4秒前
Yolo发布了新的文献求助10
4秒前
子不语完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
茉莉雨发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
yggmdggr发布了新的文献求助10
5秒前
居单在此发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
blingbling完成签到,获得积分10
6秒前
ssj发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
Tiliar完成签到,获得积分10
6秒前
雍飞烟完成签到,获得积分10
6秒前
风之步发布了新的文献求助10
7秒前
jeremy完成签到,获得积分10
7秒前
xiyue发布了新的文献求助10
7秒前
SciGPT应助秋刀鱼采纳,获得10
8秒前
蔺剑愁完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
柚子幼了完成签到,获得积分20
9秒前
华仔应助草莓苹果采纳,获得10
9秒前
wei完成签到,获得积分10
10秒前
NexusExplorer应助dai采纳,获得10
10秒前
11秒前
YYY发布了新的文献求助10
11秒前
ZZ完成签到,获得积分20
11秒前
朽木发布了新的文献求助10
11秒前
Tiliar发布了新的文献求助20
11秒前
11秒前
西溪南瓜车完成签到,获得积分10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Les Mantodea de guyane 2500
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 2000
What is the Future of Psychotherapy in a Digital Age? 700
The Psychological Quest for Meaning 600
Zeolites: From Fundamentals to Emerging Applications 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5955015
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7164861
关于积分的说明 15936949
捐赠科研通 5089962
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2735472
邀请新用户注册赠送积分活动 1696310
关于科研通互助平台的介绍 1617257