已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Sürdürülebilir insan kaynağı yönetimi: Belirsiz fayda fonksiyonlu doğrusal-olmayan atama programı ile çalışan memnuniyetinin arttırılması

物理 人文学科 数学 哲学
作者
Fikret Turan,Gül CORUH
出处
期刊:Journal of The Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University [Gazi University]
卷期号:37 (4): 2025-2040
标识
DOI:10.17341/gazimmfd.614325
摘要

Kurumların sahip olduğu en önemli kaynak şüphesiz insandır ve insan kaynağını en doğru şekilde kullanabilmeleri zaman ve paradan tasarruf etmelerini sağlar. İnsan kaynağı yönetiminin en önemli adımlarından biri ise iş-personel eşleştirme sürecidir. Bu süreçte başarı için işe yerleştirilecek adayın teknik yeterliliğinin yanı sıra görev alacağı pozisyon ile ilgili memnuniyet ve beklentilerini de düşünmek gerekir. Bu bağlamda, sunulan çalışma ile güncel bir yaklaşım olan sürdürülebilir insan kaynağı yönetimi altında, çalışan memnuniyetini arttıracak bir iş-personel atama karar destek modelinin geliştirilmesi amaçlanmıştır. Geliştirilen karar destek modelinde çalışan memnuniyetini ölçmede fayda teorisi ve fonksiyonlarından yararlanılırken, optimal iş-personel eşleştirmesini gerçekleştirmede belirsiz fayda fonksiyonlu doğrusal-olmayan atama programı kullanılmıştır. Geliştirilen karar destek modeli ile hem çalışan memnuniyetinin ekonomik, sosyal ve çevresel faktörlere göre çoğunlukla doğrusal-olmayan bir şekilde değişiklik göstermesi durumu, hem de çalışan memnuniyetinde olabilecek belirsizlikler aynı anda hesaba katılarak, önceki modellerden daha gerçekçi bir yaklaşım sunulmuştur. Geliştirilen karar destek modelinin uygulaması kurgusal bir örnek üzerinden gösterilmiş, Monte Carlo benzetimi kullanılarak elde edilen sonuçlar duyarlılık analizi ile istatistiksel bağımsızlık ve bağımlılık durumları altında incelenmiştir. Bu sayede çalışmanın özgün tarafı detaylı olarak irdelenmiştir.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
张杰完成签到,获得积分10
1秒前
舒服的山晴完成签到,获得积分10
2秒前
踏实青梦完成签到 ,获得积分10
3秒前
思源应助舒服的山晴采纳,获得10
6秒前
狡猾的夫完成签到 ,获得积分10
6秒前
北地风情完成签到 ,获得积分10
8秒前
11秒前
11秒前
阿瓜师傅完成签到 ,获得积分10
13秒前
14秒前
16秒前
16秒前
WZH完成签到,获得积分10
17秒前
月月发布了新的文献求助10
19秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
CYL07完成签到 ,获得积分10
19秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得30
20秒前
20秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
21秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
沉静蜜蜂完成签到 ,获得积分10
24秒前
huang178485发布了新的文献求助10
26秒前
dwbh发布了新的文献求助10
27秒前
微醺发布了新的文献求助10
27秒前
涛1完成签到 ,获得积分10
31秒前
简单白风完成签到 ,获得积分10
31秒前
34秒前
大白发布了新的文献求助10
34秒前
34秒前
37秒前
38秒前
An.发布了新的文献求助10
39秒前
97_完成签到,获得积分10
39秒前
胡图图完成签到 ,获得积分10
39秒前
42秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Petrology and Plate Tectonics 800
Prompt Engineering for Clinicians: Harnessing AI in Everyday Medical Practice 600
Electrode Potentials 550
Handbook Of Synthetic Methodologies And Protocols Of Nanomaterials 500
Trees of tropical Asia : an illustrated guide to diversity 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 光电子学 物理化学 电极 基因 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6984717
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8662897
关于积分的说明 18368522
捐赠科研通 6450470
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3094787
关于科研通互助平台的介绍 2152741
邀请新用户注册赠送积分活动 2070890