已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Day ahead Residential load forecasting with neural memory network

均方误差 人工神经网络 计算机科学 聚类分析 平均绝对百分比误差 功率(物理) 模式(计算机接口) 小波变换 小波 算法 人工智能 统计 数学 物理 量子力学 操作系统
作者
Jian Zuo,Peishan Ye,Xiangzhen He,Yun Yang,Yashan Zhong,Cong Fu,Bo Bao,Feng Qian
标识
DOI:10.1109/acpee53904.2022.9783657
摘要

Day ahead forecasting of residential load (DAFRL) plays a key role in power system. To facilitate precise DAFRL, a neural memory network-based forecasting model was proposed. Firstly, the residential users with similar electricity power consumption mode are to be classified via the K-Means clustering. Thereafter, load data is de-noised with wavelet. A Neural Memory Network (NMN) model is developed to perform combination forecasting of residential users in the end. The discrete Fourier transform is employed to decompose the memory state into multi frequency components, thereafter to implement combination forecast of day ahead load with these frequency components. Various features, mean square error (MSE), Root mean square error (RMSE), Mean absolute error (MAE) included, were calculated to evaluate the capacity of NMN. Compared with the long short-term memory (LSTM), numerical simulation result indicates the proposed approach do better.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
tff完成签到 ,获得积分10
1秒前
2秒前
XU发布了新的文献求助10
3秒前
关关难过关关过完成签到,获得积分10
5秒前
碗在水中央完成签到 ,获得积分0
6秒前
7秒前
杜客完成签到,获得积分10
7秒前
tdtk发布了新的文献求助10
7秒前
www完成签到,获得积分10
8秒前
内向的小脑完成签到 ,获得积分10
9秒前
www发布了新的文献求助10
12秒前
王一完成签到 ,获得积分10
12秒前
生而追梦不止完成签到 ,获得积分10
15秒前
深情安青应助hjy采纳,获得10
17秒前
cxx完成签到 ,获得积分10
18秒前
梁间容完成签到 ,获得积分10
18秒前
花花应助www采纳,获得10
22秒前
诚心的信封完成签到 ,获得积分10
22秒前
Jasper应助Grandir采纳,获得20
22秒前
孟筱完成签到 ,获得积分10
24秒前
林狗完成签到 ,获得积分10
25秒前
27秒前
自由橘子完成签到 ,获得积分10
28秒前
So完成签到 ,获得积分10
29秒前
深情夏彤发布了新的文献求助10
29秒前
31秒前
小真白完成签到,获得积分10
31秒前
BettyNie完成签到 ,获得积分10
31秒前
抠鼻公主完成签到 ,获得积分10
34秒前
张宝完成签到,获得积分10
34秒前
丘比特应助清逸采纳,获得10
34秒前
tdtk发布了新的文献求助10
35秒前
盼盼发布了新的文献求助10
37秒前
momo完成签到,获得积分10
41秒前
小二郎应助小木安华采纳,获得10
42秒前
atmcymed完成签到,获得积分10
43秒前
欣喜的人龙完成签到 ,获得积分10
44秒前
Song完成签到,获得积分10
45秒前
科研通AI2S应助tdtk采纳,获得10
46秒前
直觉应助黎乐荷采纳,获得10
46秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
Aktuelle Entwicklungen in der linguistischen Forschung 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3989957
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3532034
关于积分的说明 11255966
捐赠科研通 3270856
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1805053
邀请新用户注册赠送积分活动 882252
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809216