清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

An Improved Approach for Small Object Detection in Hyperspectral Images

高光谱成像 人工智能 像素 计算机科学 预处理器 模式识别(心理学) 目标检测 图像(数学) 图像分辨率 计算机视觉 似然比检验 数学 统计
作者
Ömer Özdil,Yunus Emre Esin,Safak Öztürk
标识
DOI:10.1109/iceee55327.2022.9772535
摘要

Due to the fact hyperspectral cameras have low spatial resolution values, small target detection becomes a challenging task. In this study, a new method was proposed to detect small targets with high performance values. For target detection algorithms, it is very important to extract the accurate statistical informations of the image. In particular, accurate background information is very important for the Generalized Likelihood Ratio Test (GLRT). In order to extract these statistics correctly, the number of pixels of the image should not be too many or too few. For this reason, the hyperspectral image passed through the preprocessing steps and the image is divided into small tiles depending on the target dimensions to be detected. The target detection algorithm is performed separately on each of the tile components. In this way, the number of pixels from which the background information of the image is extracted is limited. Then, the target detection results obtained from the small pieces are combined and a general result map is obtained. The tests were performed on 3 different targets in 2 different images. When the results were evaluated, it was observed that the detection performance values obtained using the proposed method were higher than the detection performance values obtained using the GLRT algorithm on the whole image.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
迅速的念芹完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
12秒前
jessia完成签到,获得积分10
14秒前
丰富的晓亦完成签到,获得积分10
20秒前
29秒前
34秒前
Wang发布了新的文献求助10
36秒前
有魅力荟发布了新的文献求助10
40秒前
三人水明完成签到 ,获得积分10
43秒前
滕皓轩完成签到 ,获得积分20
43秒前
神勇的天问完成签到 ,获得积分10
49秒前
57秒前
1分钟前
Apr9810h完成签到 ,获得积分10
1分钟前
EVEN完成签到 ,获得积分0
1分钟前
gmc完成签到 ,获得积分10
1分钟前
搬砖的化学男完成签到 ,获得积分0
1分钟前
1分钟前
1分钟前
zw完成签到,获得积分10
2分钟前
刘辰完成签到 ,获得积分10
2分钟前
wxyinhefeng完成签到 ,获得积分10
2分钟前
打打应助舒心的南珍采纳,获得10
2分钟前
MOF完成签到 ,获得积分10
2分钟前
糖宝完成签到 ,获得积分10
2分钟前
我睡觉的时候不困完成签到 ,获得积分10
3分钟前
小马甲应助xun采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
有魅力荟发布了新的文献求助10
3分钟前
缥缈的闭月完成签到,获得积分10
3分钟前
echo完成签到 ,获得积分10
3分钟前
回首不再是少年完成签到,获得积分0
3分钟前
jasmine完成签到 ,获得积分10
4分钟前
吉祥高趙完成签到 ,获得积分10
4分钟前
小小果妈完成签到 ,获得积分10
4分钟前
奶糖喵完成签到 ,获得积分10
4分钟前
hbuhfl完成签到 ,获得积分10
4分钟前
一彤展翅完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 1000
Structural Load Modelling and Combination for Performance and Safety Evaluation 1000
Conference Record, IAS Annual Meeting 1977 820
電気学会論文誌D(産業応用部門誌), 141 巻, 11 号 510
Typology of Conditional Constructions 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3571317
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3141926
关于积分的说明 9444838
捐赠科研通 2843331
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1562830
邀请新用户注册赠送积分活动 731326
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 718524