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AI-based Intrusion Detection for Intelligence Internet of Vehicles

计算机科学 入侵检测系统 互联网 计算机安全 领域(数学) 物联网 入侵防御系统 网络安全 计算机网络 万维网 数学 纯数学
作者
Dapeng Man,Fanyi Zeng,Jiguang Lv,Shichang Xuan,Wu Yang,Mohsen Guizani
出处
期刊:IEEE Consumer Electronics Magazine [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:12 (1): 109-116 被引量:3
标识
DOI:10.1109/mce.2021.3137790
摘要

With the development of intelligent technologies, Internet of Things (IoT) opens up a new era in the field of automotive networks, namely, Internet of Vehicles (IoV). The main goal of IoV is to provide a secure and reliable network to vehicles so that users can enjoy various services. However, vulnerabilities and incomplete protection mechanisms have led to a proliferation of security threats against IoV networks. Intrusion detection technology is an effective protection solution for IoV security, especially when artificial intelligence (AI) technology has been introduced into intrusion detection study. This article first briefly introduces the concept and features of IoV, and then reviews the related research on AI-based IoV intrusion detection systems. Finally, we discuss the open challenges and future research directions.
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