Quantification of ecosystem services supply-demand and the impact of demographic change on cultural services in Shenzhen, China

生态系统服务 供求关系 人口 自然资源经济学 业务 需求管理 环境经济学 人口增长 气候变化 中国 分布(数学) 环境资源管理 农业经济学 生态系统 地理 经济 生态学 数学 微观经济学 考古 人口学 生物 社会学 宏观经济学 数学分析
作者
Yuhao Zhao,Na Wang,Yuhang Luo,Haishan He,Lei Wu,Hongliang Wang,Qingtao Wang,Jian Wu
出处
期刊:Journal of Environmental Management [Elsevier BV]
卷期号:304: 114280-114280 被引量:34
标识
DOI:10.1016/j.jenvman.2021.114280
摘要

Previous studies on the supply and demand of ecosystem services (ES) mainly focused on inter-annual changes, and no studies have explored the impact of demographic change on the ES supply and demand on fine-grained time scales. Thus, taking Shenzhen as an example, the status of ES supply and demand, as well as diurnal population changes and their impacts on cultural services were analyzed at different time periods using mobile phone signaling data, ecological supply-demand ratio (ESDR), Geo-Informatic Tupu, InVEST model and buffer zone. The results showed that the population declines successively on workdays, weekends and holidays, and that the daytime population is greater than the nighttime. Water yield services can basically meet the demand in terms of quantity and spatial distribution, however, carbon sequestration and cultural services showed the opposite results. The main type of ESDR changes in cultural services are the mutual conversion of deficit and balance, and these are concentrated in areas with high forest coverage and small populations, but frequent population changes. In addition, when the fixed population is too large, the use of time-varying population data will conceal the impact of demographic changes on ES supply and demand, and other data are needed for auxiliary analysis. Overall, this study provides a new research perspective for the ES supply and demand and can provide a theoretical basis for refined sustainable urban management.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
Wmin发布了新的文献求助20
1秒前
可以发布了新的文献求助10
2秒前
俭朴萧完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
丰富怜烟完成签到,获得积分10
6秒前
顾矜应助顺心凡采纳,获得10
6秒前
李爱国应助小小旭呀采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
pp完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
7秒前
俭朴萧发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
刻苦秋烟完成签到,获得积分10
8秒前
小明同学发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
9秒前
严笑容发布了新的文献求助30
10秒前
xj发布了新的文献求助10
11秒前
momo完成签到 ,获得积分10
11秒前
佰斯特威应助Ultraviolet采纳,获得10
11秒前
佰斯特威应助Ultraviolet采纳,获得10
11秒前
佰斯特威应助Ultraviolet采纳,获得10
11秒前
佰斯特威应助Ultraviolet采纳,获得10
11秒前
佰斯特威应助Ultraviolet采纳,获得10
11秒前
佰斯特威应助Ultraviolet采纳,获得10
11秒前
我喜欢大学霸完成签到,获得积分10
11秒前
佰斯特威应助Ultraviolet采纳,获得10
11秒前
佰斯特威应助Ultraviolet采纳,获得10
11秒前
严笑容发布了新的文献求助30
11秒前
严笑容发布了新的文献求助30
11秒前
严笑容发布了新的文献求助10
11秒前
严笑容发布了新的文献求助30
11秒前
严笑容发布了新的文献求助30
11秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3737566
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3281296
关于积分的说明 10024292
捐赠科研通 2998016
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1644966
邀请新用户注册赠送积分活动 782443
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749794