亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

An experimental paradigm to investigate stimulation dependent activity in topologically constrained neuronal networks

刺激 神经科学 海马结构 生物神经网络 刺激(心理学) 神经网络 计算机科学 生物 心理学 心理治疗师
作者
Stephan J. Ihle,Sophie Girardin,Thomas K. Felder,Tobias Ruff,Julian Hengsteler,Jens Duru,Sean Weaver,Csaba Forró,János Vörös
出处
期刊:Biosensors and Bioelectronics [Elsevier]
卷期号:201: 113896-113896 被引量:12
标识
DOI:10.1016/j.bios.2021.113896
摘要

We present a stimulate and record paradigm to examine the behavior of multiple neuronal networks with controlled topology in vitro. Our approach enabled us to electrically induce and record neuronal activity from 60 independent networks in parallel over multiple weeks. We investigated the network performance of neuronal networks of primary hippocampal neurons until 29 days in vitro. We introduced a systematic stimulate and record protocol during which well-defined 4-node neural networks were stimulated electrically 4 times per second (4Hz) and their response was recorded over many days. We found that the network response pattern to a stimulus remained fairly stable for at least 12 h. Moreover, continuous stimulation over multiple weeks did not cause a significant change in the stimulation-induced mean spiking frequency of a circuit. We investigated the effect of stimulation amplitude and stimulation timing on the detailed network response. Finally, we could show that our setup can apply complex stimulation protocols with 125 different stimulation patterns. We used these patterns to perform basic addition tasks with the network, revealing the highly non-linear nature of biological networks' responses to complex stimuli.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
18秒前
gyh应助Leon Lai采纳,获得20
19秒前
26秒前
谦让的映容完成签到,获得积分10
30秒前
yyh发布了新的文献求助10
31秒前
zzk001026发布了新的文献求助10
31秒前
55秒前
Leon Lai完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
LeoBigman完成签到 ,获得积分10
1分钟前
阿冰完成签到,获得积分10
2分钟前
SciKid524完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Ecokarster完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
小熊完成签到,获得积分20
2分钟前
小熊发布了新的文献求助10
2分钟前
寻道图强应助mlv采纳,获得50
2分钟前
3分钟前
3分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
www完成签到 ,获得积分10
4分钟前
紫焰完成签到 ,获得积分10
4分钟前
5分钟前
5分钟前
Dr.Zhang应助科研通管家采纳,获得100
5分钟前
6分钟前
6分钟前
xixi发布了新的文献求助10
6分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
7分钟前
7分钟前
7分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
7分钟前
MMZMJY发布了新的文献求助10
7分钟前
滴答滴完成签到 ,获得积分10
7分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Social Cognition: Understanding People and Events 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6027980
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7683577
关于积分的说明 16185968
捐赠科研通 5175265
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2769364
邀请新用户注册赠送积分活动 1752774
关于科研通互助平台的介绍 1638647