GlycoGrip: Cell Surface-Inspired Universal Sensor for Betacoronaviruses

材料科学 纳米技术 计算机科学 生物物理学 细胞生物学 化学
作者
Sang Hoon Kim,Fiona L. Kearns,Mia A. Rosenfeld,Lorenzo Casalino,Micah J. Papanikolas,Carlos Simmerling,Rommie E. Amaro,Ronit Freeman
出处
期刊:ACS central science [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acscentsci.1c01080
摘要

Inspired by the role of cell-surface glycoproteins as coreceptors for pathogens, we report the development of GlycoGrip: a glycopolymer-based lateral flow assay for detecting SARS-CoV-2 and its variants. GlycoGrip utilizes glycopolymers for primary capture and antispike antibodies labeled with gold nanoparticles for signal-generating detection. A lock-step integration between experiment and computation has enabled efficient optimization of GlycoGrip test strips which can selectively, sensitively, and rapidly detect SARS-CoV-2 and its variants in biofluids. Employing the power of the glycocalyx in a diagnostic assay has distinct advantages over conventional immunoassays as glycopolymers can bind to antigens in a multivalent capacity and are highly adaptable for mutated strains. As new variants of SARS-CoV-2 are identified, GlycoGrip will serve as a highly reconfigurable biosensor for their detection. Additionally, via extensive ensemble-based docking simulations which incorporate protein and glycan motion, we have elucidated important clues as to how heparan sulfate and other glycocalyx components may bind the spike glycoprotein during SARS-CoV-2 host-cell infection. GlycoGrip is a promising and generalizable alternative to costly, labor-intensive RT-PCR, and we envision it will be broadly useful, including for rural or low-income populations that are historically undertested and under-reported in infection statistics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
岁岁完成签到 ,获得积分10
1秒前
大罗完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
肥皂剧发布了新的文献求助10
3秒前
JYM完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
香蕉觅云应助晏小敏采纳,获得10
6秒前
听话的醉冬完成签到 ,获得积分10
7秒前
肥皂剧完成签到,获得积分10
8秒前
森予发布了新的文献求助50
9秒前
派大凯不是俺完成签到,获得积分10
9秒前
朝文奕发布了新的文献求助10
9秒前
醉熏的乐天完成签到,获得积分10
12秒前
NexusExplorer应助myn1990采纳,获得10
12秒前
12秒前
15秒前
15秒前
15秒前
科研通AI2S应助你好采纳,获得10
15秒前
15秒前
星辰大海应助颜颜采纳,获得30
15秒前
hsj发布了新的文献求助10
16秒前
林慕臻关注了科研通微信公众号
16秒前
啵啵鱼完成签到,获得积分20
16秒前
pearl完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
隐形静芙发布了新的文献求助10
19秒前
风中迎海发布了新的文献求助10
20秒前
wyb发布了新的文献求助10
20秒前
Judy发布了新的文献求助10
20秒前
huange发布了新的文献求助10
21秒前
dm发布了新的文献求助60
23秒前
23秒前
烟花应助Bob采纳,获得10
24秒前
25秒前
25秒前
26秒前
晏小敏完成签到,获得积分10
27秒前
风趣夜云发布了新的文献求助10
28秒前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2500
Востребованный временем 2500
Aspects of Babylonian celestial divination : the lunar eclipse tablets of enuma anu enlil 1500
Agaricales of New Zealand 1: Pluteaceae - Entolomataceae 1040
Healthcare Finance: Modern Financial Analysis for Accelerating Biomedical Innovation 1000
Classics in Total Synthesis IV: New Targets, Strategies, Methods 1000
지식생태학: 생태학, 죽은 지식을 깨우다 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3458734
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3053505
关于积分的说明 9036831
捐赠科研通 2742695
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1504509
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 695319
邀请新用户注册赠送积分活动 694519