A dynamic calculation method of sliding friction losses for a helical gear pair

夹带(生物音乐学) 机械 动力摩擦 摩擦系数 控制理论(社会学) 摩擦损失 传输(电信) 功率(物理) 静摩擦 结构工程 材料科学 物理 工程类 计算机科学 声学 控制(管理) 量子力学 人工智能 节奏 电气工程 复合材料
作者
Cheng Wang,Zhaoyao Shi
出处
期刊:Journal of The Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering [Springer Science+Business Media]
卷期号:39 (5): 1521-1528 被引量:13
标识
DOI:10.1007/s40430-016-0585-8
摘要

Sliding friction losses play a significant role in power losses of a gearbox. The author has proposed a calculation method of sliding friction losses considering the transmission errors. The tooth surface meshing force, relative sliding/entrainment velocity, and sliding friction coefficient are obtained under static or quasi-static conditions which restrict the accuracy of model in the middle- and high-speed gear transmission. The efficiency of dynamic state of a helical gear pair is studied, because it is widely used in the middle- and high-speed transmission. Therefore, a calculation method for helical gear pair of sliding friction losses based on dynamic characteristics is proposed. First, the dynamic model of helical gear pair considering friction and multiple backlashes is built and solved. The parameters associated with the calculation of sliding friction loss are obtained. Second, the tooth surface meshing force and relative sliding/entrainment velocity are calculated and brought into the formula of sliding friction coefficient. The formula of sliding friction losses is given, and the meshing efficiency considering the sliding friction losses in helical gear pair is calculated. Finally, by a comparison with Ref. [1] (Wang et al., J Mech Eng Sci, 230(9):1521–1531, 2016), we mainly propose an idea for calculating the sliding friction losses using dynamics instead of static method or quasi-static method.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
糊涂的新竹完成签到,获得积分10
刚刚
dty完成签到,获得积分10
刚刚
高兴花瓣完成签到,获得积分10
刚刚
777完成签到 ,获得积分10
刚刚
1秒前
cxf发布了新的文献求助10
1秒前
哦豁发布了新的文献求助10
1秒前
Bluetea发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
sansan完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
危机的蜜粉完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
隐形曼青应助ZJB采纳,获得10
3秒前
研友_Lw7MKL完成签到,获得积分10
3秒前
香辣脆皮坤完成签到,获得积分10
3秒前
光亮弱发布了新的文献求助10
3秒前
冷傲的忆之完成签到,获得积分10
4秒前
酱攸完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
香蕉觅云应助小鱼哈哈采纳,获得10
5秒前
yuan完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
南浔完成签到,获得积分10
5秒前
承欢发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
273662055完成签到 ,获得积分10
6秒前
研友_VZG7GZ应助666采纳,获得10
6秒前
6秒前
sql完成签到,获得积分10
6秒前
dty发布了新的文献求助10
6秒前
molihuakai应助冷栗子采纳,获得10
6秒前
高贵初之发布了新的文献求助10
6秒前
BBBBBONES完成签到,获得积分10
7秒前
鱼雷完成签到,获得积分10
7秒前
sheep发布了新的文献求助10
7秒前
ff完成签到,获得积分10
7秒前
tanhaowen完成签到,获得积分10
7秒前
巴巴塔发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
高分求助中
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
久松真一著作集〈第5巻〉禅と芸術 500
Fundamentals of Modern Mathematics: A Practical Review (Dover Books on Mathematics) 500
Cold War Transcended: Australia's China Policy, 1949-1990 470
Cybercrime: The Transformation of Crime in the Information Age, 2nd Edition 400
Moore's Clinically Oriented Anatomy 10th Edition 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6616224
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8380810
关于积分的说明 17929178
捐赠科研通 5784747
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2959508
邀请新用户注册赠送积分活动 1934716
关于科研通互助平台的介绍 1838740