A dynamic calculation method of sliding friction losses for a helical gear pair

夹带(生物音乐学) 机械 动力摩擦 摩擦系数 控制理论(社会学) 摩擦损失 传输(电信) 功率(物理) 静摩擦 结构工程 材料科学 物理 工程类 计算机科学 声学 控制(管理) 量子力学 人工智能 节奏 电气工程 复合材料
作者
Cheng Wang,Zhaoyao Shi
出处
期刊:Journal of The Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering [Springer Science+Business Media]
卷期号:39 (5): 1521-1528 被引量:13
标识
DOI:10.1007/s40430-016-0585-8
摘要

Sliding friction losses play a significant role in power losses of a gearbox. The author has proposed a calculation method of sliding friction losses considering the transmission errors. The tooth surface meshing force, relative sliding/entrainment velocity, and sliding friction coefficient are obtained under static or quasi-static conditions which restrict the accuracy of model in the middle- and high-speed gear transmission. The efficiency of dynamic state of a helical gear pair is studied, because it is widely used in the middle- and high-speed transmission. Therefore, a calculation method for helical gear pair of sliding friction losses based on dynamic characteristics is proposed. First, the dynamic model of helical gear pair considering friction and multiple backlashes is built and solved. The parameters associated with the calculation of sliding friction loss are obtained. Second, the tooth surface meshing force and relative sliding/entrainment velocity are calculated and brought into the formula of sliding friction coefficient. The formula of sliding friction losses is given, and the meshing efficiency considering the sliding friction losses in helical gear pair is calculated. Finally, by a comparison with Ref. [1] (Wang et al., J Mech Eng Sci, 230(9):1521–1531, 2016), we mainly propose an idea for calculating the sliding friction losses using dynamics instead of static method or quasi-static method.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研咸鱼完成签到,获得积分10
1秒前
量子化完成签到,获得积分10
1秒前
shinn发布了新的文献求助10
1秒前
FashionBoy应助学术废材采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
月月完成签到,获得积分10
2秒前
梨花酥完成签到,获得积分10
2秒前
JamesPei应助223311采纳,获得10
2秒前
3秒前
jn发布了新的文献求助10
4秒前
抱歉我不吃香菜完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
wu发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
mouxq发布了新的文献求助10
5秒前
ZHAOZHAO发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
CZY完成签到,获得积分10
6秒前
悦耳人生发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
7秒前
shinn发布了新的文献求助10
7秒前
小二郎应助梨花酥采纳,获得10
8秒前
爆米花应助MrC采纳,获得10
8秒前
斯文明杰完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
糖卜里卜发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
vc发布了新的文献求助150
9秒前
edge完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
香蕉觅云应助cassie采纳,获得10
11秒前
点点丶逗逗发布了新的文献求助100
11秒前
wxxx发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
yeeee发布了新的文献求助10
11秒前
所所应助粥粥采纳,获得10
11秒前
11秒前
无花果应助shinn采纳,获得50
12秒前
高分求助中
GL 2 A method for assessing the in-place cleanability of food processing equipment, Fourth Edition, December 2023 3000
Annie Ernaux: De la perte au corps glorieux 600
Microvascular Surgery in Head and Neck Reconstruction 500
Petrology and Plate Tectonics 500
Writing Systems 500
Media Today Mass Communication in a Converging World 9th Edition 400
Understanding Modeling and Simulation of Polymerization Reactions 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6840118
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8548756
关于积分的说明 18188661
捐赠科研通 6189256
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3039827
关于科研通互助平台的介绍 2029254
邀请新用户注册赠送积分活动 2017332