Sources of Performance Information in the Exercise Setting

心理学 班级(哲学) 判别函数分析 应用心理学 目标设定 社会心理学 计算机科学 机器学习 人工智能
作者
Vicki Ebbeck
出处
期刊:Journal of Sport & Exercise Psychology [Human Kinetics]
卷期号:12 (1): 56-65 被引量:20
标识
DOI:10.1123/jsep.12.1.56
摘要

This study examined the sources of information used by adult exercisers to judge performance. Of particular interest was the investigation of gender differences. Subjects, 271 adults (174 males, 97 females) who were enrolled in a university weight training program, completed a questionnaire designed to evaluate the importance of 12 information sources in judging weight training performance: instructor feedback, student feedback, student comparison, changes noticed outside the gym, personal attraction toward the activity, degree of perceived effort exerted in the workout, performance in workout, feedback from others not in the class, goal setting, muscle development, workout improvement over time, and ease in learning new skills. Results revealed a significant discriminant function analysis for gender, with six information sources entering the stepwise procedure: goal setting, student feedback, learning, effort, improvement, and changes noticed outside the gym differentiated the gender groups. Males relied more than females on student feedback as an information source to judge performance. Alternatively, females used effort, goal setting, improvement, and learning as information sources more than males.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
自来发布了新的文献求助10
刚刚
小樱完成签到,获得积分20
刚刚
龚伟阳发布了新的文献求助10
1秒前
lwl666完成签到,获得积分10
1秒前
子焱发布了新的文献求助10
2秒前
Ava应助一杯美式采纳,获得10
2秒前
3秒前
YUXIN发布了新的文献求助10
4秒前
小樱发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
CQ发布了新的文献求助10
4秒前
6秒前
科研通AI6.1应助kyc采纳,获得30
6秒前
6秒前
Hello应助chigga采纳,获得10
6秒前
ls完成签到,获得积分10
7秒前
孟孟完成签到,获得积分10
7秒前
充电宝应助zzh123采纳,获得10
8秒前
9秒前
dddyrrrrr完成签到 ,获得积分10
9秒前
勤奋日记本完成签到 ,获得积分20
10秒前
小黑发布了新的文献求助10
10秒前
SciGPT应助龚伟阳采纳,获得10
10秒前
11秒前
乔达摩悉达多完成签到 ,获得积分0
11秒前
甜美沛容发布了新的文献求助10
11秒前
15327432191完成签到 ,获得积分10
11秒前
yeluoyezhi完成签到,获得积分10
12秒前
千里烟泼发布了新的文献求助10
12秒前
缺陷发布了新的文献求助10
12秒前
CipherSage应助xiaoxiaostar采纳,获得10
13秒前
13秒前
14秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
14秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Developing Genetic Editing Tools for Lysobacter 2000
Моделирование процессов самоорганизации в кристаллообразующих системах 1000
History of U.S. Space Surveillance and Satellite Cataloging 1000
Adhesion Science: Principles & Practice 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6522259
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8315503
关于积分的说明 17789789
捐赠科研通 5624372
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2927888
邀请新用户注册赠送积分活动 1904669
关于科研通互助平台的介绍 1764700