Analysis of the (Q, r) Inventory Model for Perishables with Positive Lead Times and Lost Sales

提前期 销售损失 库存控制 水准点(测量) 泊松分布 启发式 计算机科学 运筹学 数学优化 功能(生物学) 马尔可夫链 数学 运营管理 经济 统计 大地测量学 进化生物学 生物 地理
作者
Emre Berk,Ülkü Gürler
出处
期刊:Operations Research [Institute for Operations Research and the Management Sciences]
卷期号:56 (5): 1238-1246 被引量:86
标识
DOI:10.1287/opre.1080.0582
摘要

We consider a perishable inventory system with Poisson demands, fixed shelf lives, constant lead times, and lost sales in the presence of nonnegligible fixed ordering costs. The inventory control policy employed is the continuous-review (Q,r) policy, where r<Q. The system is modeled using an embedded Markov process approach by introducing the concept of the effective shelf life of a batch in use. Using the stationary distribution of the effective shelf life, we obtain the expressions for the operating characteristics and construct the expected cost rate function for the inventory system. Our numerical study indicates that the determination of the policy parameters exactly as modeled herein results in significant improvements in cost rates with respect to a previously proposed heuristic. We also compare the (Q,r) policy with respect to a time-based benchmark policy and find that the (Q,r) policy might be impractical for rare events, but overall appears to be a good heuristic policy.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
疯狂的绿蝶完成签到 ,获得积分10
刚刚
翰飞寰宇完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
ybwei2008_163发布了新的文献求助10
6秒前
Cynthia完成签到 ,获得积分10
6秒前
8秒前
高高手完成签到,获得积分10
14秒前
grm发布了新的文献求助10
21秒前
25秒前
bosco完成签到,获得积分10
27秒前
zac2023发布了新的文献求助10
30秒前
like完成签到 ,获得积分10
33秒前
周少完成签到,获得积分0
41秒前
41秒前
小新小新完成签到 ,获得积分10
47秒前
热带蚂蚁完成签到 ,获得积分10
50秒前
微笑襄完成签到 ,获得积分10
54秒前
zac2023完成签到,获得积分10
54秒前
1分钟前
耍酷的书本完成签到 ,获得积分10
1分钟前
阿巴发布了新的文献求助10
1分钟前
灯座完成签到,获得积分10
1分钟前
酷波er应助ybwei2008_163采纳,获得10
1分钟前
万能图书馆应助ybwei2008_163采纳,获得10
1分钟前
Jzhaoc580完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Star完成签到 ,获得积分10
1分钟前
爱撒娇的大开完成签到 ,获得积分10
1分钟前
洪旺旺完成签到 ,获得积分10
1分钟前
卓卓卓完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
杭州地铁君完成签到,获得积分10
1分钟前
高山流水完成签到 ,获得积分10
1分钟前
星辰完成签到 ,获得积分10
1分钟前
忧虑的静柏完成签到 ,获得积分10
1分钟前
靓丽藏花完成签到 ,获得积分10
2分钟前
黄药师完成签到,获得积分10
2分钟前
执着的枫叶完成签到 ,获得积分10
2分钟前
humorlife完成签到,获得积分10
2分钟前
现代的冰海完成签到,获得积分10
2分钟前
zyyicu完成签到,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6355697
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8170491
关于积分的说明 17200900
捐赠科研通 5411733
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864357
邀请新用户注册赠送积分活动 1841893
关于科研通互助平台的介绍 1690224