Random Copolymer Films with Molecular‐Scale Compositional Heterogeneities that Interfere with Protein Adsorption

共聚物 材料科学 润湿 吸附 聚合物 化学工程 表面光洁度 表面粗糙度 蛋白质吸附 曲面(拓扑) 纳米尺度 沉积(地质) 纳米技术 复合材料 有机化学 化学 工程类 古生物学 几何学 生物 数学 沉积物
作者
Salmaan H. Baxamusa,Karen K. Gleason
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:19 (21): 3489-3496 被引量:125
标识
DOI:10.1002/adfm.200900943
摘要

Abstract Smooth surfaces with compositional heterogeneities at a molecular‐length scale are presented with the goal of disrupting surface–protein interactions. These surfaces are synthesized by utilizing photoinitiated chemical vapor deposition (piCVD) to deposit thin films of random copolymers consisting of highly hydrophilic and highly hydrophobic comonomers. Swellability, wettability, and surface roughness could be systematically controlled by tuning the copolymer composition. The surface composition was dynamic, and the surface reconstructed based on the hydration state of the film. Proteins adsorbed to the copolymer films less readily than to either of the respective homopolymers, indicating a synergistic effect resulting from the random copolymer presenting molecular‐scale compositional heterogeneity. These results provide direct evidence that protein adsorption can be disrupted by such surfaces and a simple analytical model suggests that the heterogeneities occur over areas encompassing 4–5 repeat units of the polymer. The synthetic method used to create these films can be used to coat arbitrary geometries, enabling practical utility in a number of applications.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
米晓雪完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
刚刚
上官若男的应助被shiji采纳,获得10
1秒前
orixero的应助被pluvia采纳,获得10
1秒前
1秒前
紫菜发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
Babyblue发布了新的文献求助10
1秒前
lvchinyang完成签到,获得积分10
2秒前
小宇发布了新的文献求助10
2秒前
王wang发布了新的文献求助10
2秒前
shunli顺利发布了新的文献求助10
2秒前
任寒松发布了新的文献求助10
2秒前
魏子川完成签到,获得积分10
2秒前
上官若男的应助被jiangcheng采纳,获得10
2秒前
Lsyyy111完成签到,获得积分10
2秒前
chen完成签到,获得积分10
3秒前
酷波er的应助被番茄酱采纳,获得10
3秒前
思源的应助被啦啦啦啦啦啦采纳,获得10
3秒前
3秒前
充电宝的应助被l123采纳,获得10
3秒前
苏恺鹏完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
精明冥完成签到,获得积分10
3秒前
tt发布了新的文献求助10
3秒前
星辰大海的应助被Xxxx采纳,获得10
3秒前
科目三的应助被害羞的新之采纳,获得10
3秒前
提拉米苏发布了新的文献求助10
4秒前
感谢Karlliang转发科研通微信,获得积分50
4秒前
4秒前
4秒前
郑云云发布了新的文献求助10
4秒前
SU发布了新的文献求助10
4秒前
感谢FG转发科研通微信,获得积分50
5秒前
5秒前
深情安青的应助被Kevin Li采纳,获得10
5秒前
6秒前
axe完成签到,获得积分20
6秒前
可爱亦凝完成签到,获得积分10
6秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea De Guyane 2000
Narrative Disclosure and Earnings Performance: Evidence from R&D Disclosures 1050
内視鏡下経鼻経蝶形骨洞手術術後SIADHに対する予防的水制限の安全性と有効性の検討 1000
Positive Psychology 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
Organizational Behavior 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8007704
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9457959
关于积分的说明 21168890
捐赠科研通 7580188
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3382768
关于科研通互助平台的介绍 2515221
邀请新用户注册赠送积分活动 2417564