Image non-uniformity in magnetic resonance imaging: its magnitude and methods for its correction

成像体模 矢状面 像素 图像质量 冠状面 标准差 磁共振成像 翻转角度 物理 光学 放大倍数 信号(编程语言) 图像分辨率 核磁共振 数学 计算机科学 人工智能 图像(数学) 医学 解剖 统计 放射科 程序设计语言
作者
Barrie Condon,James C. Patterson,D. Wyper,A. Jenkins,Donald M. Hadley
出处
期刊:British Journal of Radiology [Wiley]
卷期号:60 (709): 83-87 被引量:119
标识
DOI:10.1259/0007-1285-60-709-83
摘要

Image non-uniformity in magnetic resonance imaging (MRI) is a recognised problem when using surface coils but is rarely mentioned with respect to standard head coils, yet it can be a source of error in clinical interpretation of images. Figure 1 demonstrates the type of artefacts due to image non-uniformity for a large, homogeneous solution of water and copper sulphate. The image was acquired in the coronal section using a standard head coil, and vertical (i.e. read direction) and horizontal (i.e. phase encode direction) pixel intensity profiles through the centre of the image are illustrated. The standard deviation of pixel intensities, expressed as a percentage of the mean value, is greater than ±27% along the 23 cm length of this phantom. Figure 2 demonstrates how these image nonuniformities can affect the sagittal image of a normal volunteer. The display window width and level have been chosen to produce optimum visual contrast at the level of the cerebellum and brain stem but, as a result to image non-uniformity, this produces pronounced loss of signal in the signal in the neck and the vault of the skull. Quantitative and even qualitative comparison of pixel intensities across the image in the vertical direction (along the spine for example) are certainly invalid without some form of non-uniformity correction. Image quality assurance measurements, for example using phantoms to determine plane shape and thickness, will also be affected by this problem.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科科发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
刚刚
1秒前
2秒前
吴彦祖发布了新的文献求助10
2秒前
5秒前
6秒前
亚男君发布了新的文献求助10
7秒前
闲闲发布了新的文献求助30
8秒前
搞怪煜城完成签到,获得积分10
8秒前
10秒前
卫绯发布了新的文献求助10
10秒前
杜富豪完成签到 ,获得积分10
10秒前
13秒前
所所应助元骏采纳,获得10
15秒前
来去完成签到,获得积分10
16秒前
火星上大船完成签到,获得积分10
17秒前
完美世界应助元骏采纳,获得10
17秒前
平淡雪珍发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
淡淡完成签到,获得积分10
19秒前
SciGPT应助元骏采纳,获得10
20秒前
21秒前
winwin关注了科研通微信公众号
22秒前
Owen应助发呆呆呆呆鱼采纳,获得10
22秒前
22秒前
孙某发布了新的文献求助10
23秒前
万能图书馆应助元骏采纳,获得10
23秒前
12完成签到 ,获得积分20
23秒前
可爱的函函应助PhDL1采纳,获得10
25秒前
25秒前
星辰大海应助元骏采纳,获得10
25秒前
研友_VZG7GZ应助火星上大船采纳,获得10
27秒前
科研通AI6.4应助qwe采纳,获得10
27秒前
xiaopang发布了新的文献求助10
29秒前
29秒前
29秒前
土豪的尔芙完成签到,获得积分10
29秒前
lingkai发布了新的文献求助10
29秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Merrill's Atlas of Radiographic Positioning and Procedures - 3-Volume Set, 16th Edition 2000
Petrology and Plate Tectonics 800
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 540
Trees of tropical Asia : an illustrated guide to diversity 500
Materials Informatics Molecules, Crystals and Beyond A volume in Acta Materialia Book Series 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7051442
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8716099
关于积分的说明 18454520
捐赠科研通 6569232
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3120232
关于科研通互助平台的介绍 2208628
邀请新用户注册赠送积分活动 2095819