已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Druggability of Dynamic Protein-protein Interfaces

可药性 分子动力学 灵活性(工程) 蛋白质动力学 小分子 药物发现 表面蛋白 生物物理学 蛋白质结构 化学 计算生物学 纳米技术 生物 生物化学 材料科学 计算化学 统计 数学 病毒学 基因
作者
Özlem Ulucan,Susanne Eyrisch,Volkhard Helms
出处
期刊:Current Pharmaceutical Design [Bentham Science Publishers]
卷期号:18 (30): 4599-4606 被引量:27
标识
DOI:10.2174/138161212802651652
摘要

The conformational flexibility of protein targets is being increasingly recognized in the drug discovery and design processes. When working on a particular disease-related biochemical pathway, it is of crucial importance to carefully select druggable protein binding pockets among all those cavities that may appear transiently or permanently on the respective protein surface. In this review, we will focus on the conformational dynamics of proteins that governs the formation and disappearance of such transient pockets on protein surfaces. We will also touch on the issue of druggability of transiently formed pockets. For example, protein cavities suitable to bind small drug-like molecules show an increased pocket size and buriedness when compared to empty sites. Interestingly, we observed in molecular dynamics simulations of five different protein systems that the conformational transitions on the protein surface occur almost barrierless and large pockets are found at similar frequencies as small pockets, see below. Thus, the dynamical processes at protein surfaces are better visualized as fluid-like motion than as energetically activated events. We conclude by comparing two computational tools, EPOS and MDpocket, for identifying transient pockets in PDK1 kinase. We illustrate how the obtained results depend on the way in which corresponding pockets in different molecular dynamics snapshots are connected to each other. Keywords: Molecular dynamics simulation, binding pocket, transient pocket, protein cavity, EPOS, MDpocket, protein targets, conformational transitions, PDK1 kinase, amino acids.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
王方明完成签到,获得积分10
刚刚
liu完成签到 ,获得积分10
1秒前
2秒前
Jenny完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
松林发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
Ernest奶爸发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
10秒前
11秒前
松林发布了新的文献求助10
12秒前
wheat完成签到,获得积分10
15秒前
松林发布了新的文献求助10
15秒前
松林发布了新的文献求助10
15秒前
盘菜应助迷路煜祺采纳,获得10
17秒前
21秒前
21秒前
24秒前
松林发布了新的文献求助10
24秒前
松林发布了新的文献求助10
26秒前
松林发布了新的文献求助10
27秒前
顾矜应助聪明机智采纳,获得10
28秒前
松林发布了新的文献求助10
29秒前
Lemon完成签到 ,获得积分10
30秒前
xiaoai完成签到 ,获得积分10
32秒前
wayne驳回了Ava应助
35秒前
文艺安青发布了新的文献求助10
36秒前
橙汁完成签到,获得积分10
37秒前
松林发布了新的文献求助10
37秒前
松林发布了新的文献求助10
39秒前
39秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
39秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
39秒前
39秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
39秒前
40秒前
42秒前
松林发布了新的文献求助10
44秒前
如梦如画完成签到,获得积分10
46秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6355316
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8170315
关于积分的说明 17200224
捐赠科研通 5411315
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864278
邀请新用户注册赠送积分活动 1841833
关于科研通互助平台的介绍 1690191