已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Druggability of Dynamic Protein-protein Interfaces

可药性 分子动力学 灵活性(工程) 蛋白质动力学 小分子 药物发现 表面蛋白 生物物理学 蛋白质结构 化学 计算生物学 纳米技术 生物 生物化学 材料科学 计算化学 统计 数学 病毒学 基因
作者
Özlem Ulucan,Susanne Eyrisch,Volkhard Helms
出处
期刊:Current Pharmaceutical Design [Bentham Science Publishers]
卷期号:18 (30): 4599-4606 被引量:27
标识
DOI:10.2174/138161212802651652
摘要

The conformational flexibility of protein targets is being increasingly recognized in the drug discovery and design processes. When working on a particular disease-related biochemical pathway, it is of crucial importance to carefully select druggable protein binding pockets among all those cavities that may appear transiently or permanently on the respective protein surface. In this review, we will focus on the conformational dynamics of proteins that governs the formation and disappearance of such transient pockets on protein surfaces. We will also touch on the issue of druggability of transiently formed pockets. For example, protein cavities suitable to bind small drug-like molecules show an increased pocket size and buriedness when compared to empty sites. Interestingly, we observed in molecular dynamics simulations of five different protein systems that the conformational transitions on the protein surface occur almost barrierless and large pockets are found at similar frequencies as small pockets, see below. Thus, the dynamical processes at protein surfaces are better visualized as fluid-like motion than as energetically activated events. We conclude by comparing two computational tools, EPOS and MDpocket, for identifying transient pockets in PDK1 kinase. We illustrate how the obtained results depend on the way in which corresponding pockets in different molecular dynamics snapshots are connected to each other. Keywords: Molecular dynamics simulation, binding pocket, transient pocket, protein cavity, EPOS, MDpocket, protein targets, conformational transitions, PDK1 kinase, amino acids.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
yu完成签到 ,获得积分10
刚刚
Orange应助木质素采纳,获得10
1秒前
不动僧发布了新的文献求助30
1秒前
sss完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
斯文败类应助洁净的白曼采纳,获得10
3秒前
Dding发布了新的文献求助10
5秒前
jnu完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
黄淮科研小白龙完成签到 ,获得积分10
5秒前
凶狠的寄风完成签到 ,获得积分10
6秒前
小二郎应助杨科采纳,获得10
6秒前
陈洋完成签到 ,获得积分10
6秒前
重要盼望发布了新的文献求助10
6秒前
liuyingying发布了新的文献求助10
6秒前
小巧丹烟完成签到,获得积分10
8秒前
XDSH完成签到 ,获得积分10
8秒前
坚强觅珍完成签到 ,获得积分10
9秒前
Ak完成签到,获得积分0
10秒前
11秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
12秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
12秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
linglingling完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
鳗鱼不尤完成签到,获得积分10
16秒前
可爱的函函应助vincy采纳,获得10
16秒前
重要盼望完成签到,获得积分10
16秒前
Fish完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
乐乐应助专注的小懒虫采纳,获得10
18秒前
18秒前
内向茗完成签到 ,获得积分10
19秒前
starfish发布了新的文献求助10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Developing Genetic Editing Tools for Lysobacter 2000
Adhesion Science: Principles & Practice 800
The Graphene Handbook (2019 Edition) 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
IEST-RP-CC018: Cleanroom Cleaning and Sanitization: Operating and Monitoring Procedures 600
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6528895
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8321871
关于积分的说明 17815890
捐赠科研通 5630529
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2931058
邀请新用户注册赠送积分活动 1907695
关于科研通互助平台的介绍 1766995

今日热心研友

OK
1 200
GingerF
10 100
嘻嘻哈哈
17
snowman
20
注:热心度 = 本日应助数 + 本日被采纳获取积分÷10