Thermodynamic Properties of Selected Binary Aluminum Alloy Systems

热力学 吉布斯自由能 化学 合金 热容 纯物质热力学数据库 二进制数 标准生成焓 工作(物理) 材料性能 熵(时间箭头) 二元合金 热力学过程 物理化学 物理 有机化学 算术 数学
作者
P. D. Desai
出处
期刊:Journal of Physical and Chemical Reference Data [American Institute of Physics]
卷期号:16 (1): 109-124 被引量:193
标识
DOI:10.1063/1.555788
摘要

This work reviews the data and information available through March 1985 on the various thermodynamic properties of five binary aluminum alloy systems: Al–Fe, Al–Mn, Al–Ni, Al–Si, and Al–Ti. The thermodynamic properties covered in this work are heat capacity, Gibbs energy, enthalpy, and entropy of formation. Existing data have been evaluated and analyzed. The values for heat capacity and room-temperature enthalpy of formation for a large number of alloys have been generated. For each of the binary alloy systems, the recommended values for integral Gibbs energy, enthalpy, and entropy of formation as well as the partial quantities, activity, and activity coefficients for each component covering the entire composition range have been reported. These values are reported for both solid and liquid alloys.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
小谢发布了新的文献求助10
1秒前
una完成签到 ,获得积分10
2秒前
桂花乌龙完成签到,获得积分10
2秒前
小兔叽发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
3秒前
cpulm完成签到,获得积分10
3秒前
酷波er应助海晏采纳,获得10
3秒前
Akim应助KXX采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
3秒前
cc完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
kukuraa完成签到,获得积分10
5秒前
zero关注了科研通微信公众号
5秒前
6秒前
小谢发布了新的文献求助10
7秒前
yzy发布了新的文献求助10
7秒前
我是老大应助好好采纳,获得10
7秒前
7秒前
酷炫的保温杯完成签到 ,获得积分10
7秒前
小谢发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
小谢发布了新的文献求助10
8秒前
小谢发布了新的文献求助20
8秒前
ww发布了新的文献求助10
8秒前
小谢发布了新的文献求助10
8秒前
七七发布了新的文献求助10
9秒前
molihuakai应助HUAxuan采纳,获得10
9秒前
zima完成签到,获得积分10
10秒前
小谢发布了新的文献求助20
10秒前
11秒前
wenlongliu完成签到,获得积分10
11秒前
小谢发布了新的文献求助30
11秒前
小谢发布了新的文献求助10
11秒前
啊啊啊啊发布了新的文献求助10
12秒前
9ue发布了新的文献求助10
12秒前
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
2016 Venous Blood Study (VBS) (Final V3.0) 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
The Great Hymn to Šamaš 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7701859
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9260659
关于积分的说明 20027512
捐赠科研通 7277412
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3294022
关于科研通互助平台的介绍 2449557
邀请新用户注册赠送积分活动 2300628