Decoding molecular mechanism underlying binding of drugs to HIV-1 protease with molecular dynamics simulations and MM-GBSA calculations

分子动力学 化学 分子力学 丙氨酸扫描 奈非那韦 结合位点 机制(生物学) HIV-1蛋白酶 计算化学 生物物理学 蛋白酶 计算生物学 人类免疫缺陷病毒(HIV) 生物化学 突变 生物 物理 突变 抗逆转录病毒疗法 病毒载量 免疫学 基因 量子力学
作者
Y.X. Yu,W.T. Liu,H.Y. Li,Wenbo WANG,Huwei Sun,L.L. Zhang,Shiliang Wu
出处
期刊:Sar and Qsar in Environmental Research [Taylor & Francis]
卷期号:32 (11): 889-915 被引量:6
标识
DOI:10.1080/1062936x.2021.1979647
摘要

HIV-1 protease (PR) is thought to be efficient targets of anti-AIDS drug design. Molecular dynamics (MD) simulations and multiple post-processing analysis technologies were applied to decipher molecular mechanism underlying binding of three drugs Lopinavir (LPV), Nelfinavir (NFV) and Atazanavir (ATV) to the PR. Binding free energies calculated by molecular mechanics generalized Born surface area (MM-GBSA) suggest that compensation between binding enthalpy and entropy plays a vital role in binding of drugs to PR. Dynamics analyses show that binding of LPV, NFV and ATV highly affects structural flexibility, motion modes and dynamics behaviour of the PR, especially for two flaps. Computational alanine scanning and interaction network analysis verify that although three drugs have structural difference, they share similar binding modes to the PR and common interaction clusters with the PR. The current findings also confirm that residues located interaction clusters, such as Asp25/Asp25ʹ, Gly27/Gly27ʹ, Ala28/Ala28ʹ, Asp29, Ile47/Ile47ʹ, Gly49/Gly49ʹ, Ile50/Ile50ʹ, Val82/Val82ʹ and Ile84/Ile84, can be used as efficient targets of clinically available inhibitors towards the PR.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
2秒前
shankehu发布了新的文献求助10
3秒前
伍幻姬完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
FashionBoy应助monere采纳,获得10
4秒前
里里完成签到,获得积分10
5秒前
Robylee发布了新的文献求助10
5秒前
俊逸笑柳发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
9秒前
Jerry20184完成签到 ,获得积分10
9秒前
xueshufengbujue完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
ALIN完成签到,获得积分10
10秒前
xueqing发布了新的文献求助10
10秒前
2129325598完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
12秒前
Robin发布了新的文献求助30
13秒前
everglow发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
香蕉觅云应助皓民采纳,获得10
14秒前
15秒前
坚强的小丸子完成签到 ,获得积分10
17秒前
qzy发布了新的文献求助30
17秒前
17秒前
Luke发布了新的文献求助10
18秒前
圣晟胜完成签到,获得积分10
19秒前
平淡的冰夏完成签到 ,获得积分10
19秒前
20秒前
20秒前
上官枫发布了新的文献求助10
21秒前
我是老大应助Steel采纳,获得10
22秒前
冷傲凝琴发布了新的文献求助10
22秒前
疯狂的虔完成签到,获得积分10
23秒前
酷波er应助哇哇哇哇哇哇采纳,获得10
23秒前
24秒前
25秒前
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
AnnualResearch andConsultation Report of Panorama survey and Investment strategy onChinaIndustry 1000
Continuing Syntax 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
简明药物化学习题答案 500
Quasi-Interpolation 400
脑电大模型与情感脑机接口研究--郑伟龙 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6275444
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8095271
关于积分的说明 16922520
捐赠科研通 5345272
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2841946
邀请新用户注册赠送积分活动 1819168
关于科研通互助平台的介绍 1676404