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Naming unrelated words predicts creativity

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作者
Jay A. Olson,Johnny Nahas,Denis Chmoulevitch,Simon J. Cropper,Margaret E. Webb
出处
期刊:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America [Proceedings of the National Academy of Sciences]
卷期号:118 (25) 被引量:103
标识
DOI:10.1073/pnas.2022340118
摘要

Several theories posit that creative people are able to generate more divergent ideas. If this is correct, simply naming unrelated words and then measuring the semantic distance between them could serve as an objective measure of divergent thinking. To test this hypothesis, we asked 8,914 participants to name 10 words that are as different from each other as possible. A computational algorithm then estimated the average semantic distance between the words; related words (e.g., cat and dog) have shorter distances than unrelated ones (e.g., cat and thimble). We predicted that people producing greater semantic distances would also score higher on traditional creativity measures. In Study 1, we found moderate to strong correlations between semantic distance and two widely used creativity measures (the Alternative Uses Task and the Bridge-the-Associative-Gap Task). In Study 2, with participants from 98 countries, semantic distances varied only slightly by basic demographic variables. There was also a positive correlation between semantic distance and performance on a range of problems known to predict creativity. Overall, semantic distance correlated at least as strongly with established creativity measures as those measures did with each other. Naming unrelated words in what we call the Divergent Association Task can thus serve as a brief, reliable, and objective measure of divergent thinking.
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