亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Human plasma proteomic profiles indicative of cardiorespiratory fitness

心肺适能 生物标志物 最大VO2 队列 医学 内科学 生物信息学 生物 心率 遗传学 血压
作者
Jeremy Robbins,Bennet Peterson,Daniela Schranner,Usman A. Tahir,Theresa Rienmüller,Shuliang Deng,Michelle J. Keyes,Daniel H. Katz,Pierre M. Jean Beltran,Jacob L. Barber,Christian Baumgärtner,Steven A. Carr,Sujoy Ghosh,Changyu Shen,Lori L. Jennings,Robert Ross,Mark A. Sarzynski,Claude Bouchard,Robert E. Gerszten
出处
期刊:Nature metabolism [Nature Portfolio]
卷期号:3 (6): 786-797 被引量:84
标识
DOI:10.1038/s42255-021-00400-z
摘要

Maximal oxygen uptake (VO2max) is a direct measure of human cardiorespiratory fitness and is associated with health. However, the molecular determinants of interindividual differences in baseline (intrinsic) VO2max, and of increases of VO2max in response to exercise training (ΔVO2max), are largely unknown. Here, we measure ~5,000 plasma proteins using an affinity-based platform in over 650 sedentary adults before and after a 20-week endurance-exercise intervention and identify 147 proteins and 102 proteins whose plasma levels are associated with baseline VO2max and ΔVO2max, respectively. Addition of a protein biomarker score derived from these proteins to a score based on clinical traits improves the prediction of an individual's ΔVO2max. We validate findings in a separate exercise cohort, further link 21 proteins to incident all-cause mortality in a community-based cohort and reproduce the specificity of ~75% of our key findings using antibody-based assays. Taken together, our data shed light on biological pathways relevant to cardiorespiratory fitness and highlight the potential additive value of protein biomarkers in identifying exercise responsiveness in humans.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
可靠花生完成签到,获得积分10
4秒前
fjslxhz发布了新的文献求助10
16秒前
19秒前
agnway完成签到,获得积分10
20秒前
余念安完成签到 ,获得积分10
27秒前
负责惊蛰完成签到 ,获得积分10
28秒前
fjslxhz完成签到,获得积分10
36秒前
44秒前
59秒前
多吉完成签到,获得积分10
1分钟前
Spice完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
拉长的万天完成签到 ,获得积分10
1分钟前
LUCKY完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Rn完成签到 ,获得积分0
1分钟前
1分钟前
优美鱼发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
优美鱼完成签到,获得积分10
1分钟前
Lucky完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
1123发布了新的文献求助10
2分钟前
ivan发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
Moonburn完成签到,获得积分10
2分钟前
3分钟前
att完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
神经蛙完成签到 ,获得积分10
3分钟前
木耳完成签到 ,获得积分10
3分钟前
鬼笔环肽完成签到,获得积分10
3分钟前
liliAnh完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
zqq完成签到,获得积分0
3分钟前
秋雨梧桐完成签到 ,获得积分10
3分钟前
Moonburn发布了新的文献求助50
3分钟前
3分钟前
4分钟前
allover完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Psychopathic Traits and Quality of Prison Life 1000
Development Across Adulthood 1000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 660
Signals, Systems, and Signal Processing 610
天津市智库成果选编 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6451147
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8263173
关于积分的说明 17605902
捐赠科研通 5515934
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2903547
邀请新用户注册赠送积分活动 1880596
关于科研通互助平台的介绍 1722600