Human plasma proteomic profiles indicative of cardiorespiratory fitness

心肺适能 生物标志物 最大VO2 队列 医学 内科学 生物信息学 生物 心率 遗传学 血压
作者
Jeremy Robbins,Bennet Peterson,Daniela Schranner,Usman A. Tahir,Theresa Rienmüller,Shuliang Deng,Michelle J. Keyes,Daniel H. Katz,Pierre M. Jean Beltran,Jacob L. Barber,Christian Baumgärtner,Steven A. Carr,Sujoy Ghosh,Changyu Shen,Lori L. Jennings,Robert Ross,Mark A. Sarzynski,Claude Bouchard,Robert E. Gerszten
出处
期刊:Nature metabolism [Nature Portfolio]
卷期号:3 (6): 786-797 被引量:84
标识
DOI:10.1038/s42255-021-00400-z
摘要

Maximal oxygen uptake (VO2max) is a direct measure of human cardiorespiratory fitness and is associated with health. However, the molecular determinants of interindividual differences in baseline (intrinsic) VO2max, and of increases of VO2max in response to exercise training (ΔVO2max), are largely unknown. Here, we measure ~5,000 plasma proteins using an affinity-based platform in over 650 sedentary adults before and after a 20-week endurance-exercise intervention and identify 147 proteins and 102 proteins whose plasma levels are associated with baseline VO2max and ΔVO2max, respectively. Addition of a protein biomarker score derived from these proteins to a score based on clinical traits improves the prediction of an individual's ΔVO2max. We validate findings in a separate exercise cohort, further link 21 proteins to incident all-cause mortality in a community-based cohort and reproduce the specificity of ~75% of our key findings using antibody-based assays. Taken together, our data shed light on biological pathways relevant to cardiorespiratory fitness and highlight the potential additive value of protein biomarkers in identifying exercise responsiveness in humans.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
情怀应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
刚刚
llc发布了新的文献求助10
刚刚
深情安青应助Soar采纳,获得30
刚刚
失眠的凝竹完成签到,获得积分10
刚刚
烟花应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
三十完成签到 ,获得积分10
2秒前
KJ应助科研通管家采纳,获得30
2秒前
2秒前
典雅含桃应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
Singularity应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
lucky发布了新的文献求助10
4秒前
lilylian完成签到,获得积分10
4秒前
老老实实好好活着完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
光亮君浩发布了新的文献求助10
5秒前
turnsole关注了科研通微信公众号
5秒前
在水一方应助害怕的代天采纳,获得10
6秒前
Hiyajo_Maho完成签到,获得积分10
6秒前
张天完成签到,获得积分10
6秒前
Enuo发布了新的文献求助10
7秒前
传奇3应助fuyishuai采纳,获得10
7秒前
wade2016发布了新的文献求助10
7秒前
科研通AI6.2应助大胆惊蛰采纳,获得10
7秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
Health and Wellbeing for Babies and Children 800
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7546016
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9129508
关于积分的说明 19504262
捐赠科研通 7140386
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3259025
关于科研通互助平台的介绍 2426306
邀请新用户注册赠送积分活动 2247443