Dual Sourcing and Smoothing Under Nonstationary Demand Time Series: Reshoring with SpeedFactories

订单(交换) 一般化 支撑 提前期 平滑的 变量(数学) 指数平滑 计算机科学 产业组织 经济 计量经济学 对偶(语法数字) 微观经济学 运筹学 运营管理 数学 工程类 财务 艺术 数学分析 文学类 结构工程 计算机视觉
作者
Robert Boute,Stephen Michael Disney,Joren Gijsbrechts,Jan A. Van Mieghem
出处
期刊:Management Science [Institute for Operations Research and the Management Sciences]
卷期号:68 (2): 1039-1057 被引量:43
标识
DOI:10.1287/mnsc.2020.3951
摘要

We investigate near-shoring a small part of the global production to local SpeedFactories that serve only the variable demand. The short lead time of the responsive SpeedFactory reduces the risk of making large volumes in advance, yet it does not involve a complete reshoring of demand. Using a break-even analysis, we investigate the lead time, demand, and cost characteristics that make dual sourcing with a SpeedFactory desirable compared with complete off-shoring. Our analysis uses a linear generalization of the celebrated order-up-to inventory policy to settings where capacity costs exist. The policy allows for order smoothing to reduce capacity costs and performs well relative to the (unknown) optimal policy. We highlight the significant impact of auto-correlated and nonstationary demand series, which are prevalent in practice yet challenging to analyze, on the economic benefit of reshoring. Methodologically, we adopt a linear policy and normally distributed demand and use Z–transforms to present exact analyses. This paper was accepted by Jayashankar Swaminathan, operations management.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6应助zhairx采纳,获得10
刚刚
刚刚
刚刚
FashionBoy应助不学无术采纳,获得10
1秒前
11发布了新的文献求助30
2秒前
水123发布了新的文献求助10
2秒前
一颗蓝莓完成签到 ,获得积分10
2秒前
深情安青应助现代老鼠采纳,获得10
3秒前
曾经的小松鼠完成签到,获得积分20
3秒前
3秒前
andy发布了新的文献求助20
3秒前
candy完成签到,获得积分10
3秒前
潇潇完成签到,获得积分20
3秒前
过过过发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
一鹿阳光发布了新的文献求助10
4秒前
烂漫的沂发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
SciGPT应助一一采纳,获得10
4秒前
SciGPT应助zhangtengteng采纳,获得10
5秒前
共享精神应助急诊守夜人采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
YHY发布了新的文献求助10
6秒前
dekardc发布了新的文献求助10
6秒前
candy发布了新的文献求助20
7秒前
杨德帅发布了新的文献求助10
7秒前
津津发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
8秒前
可爱的函函应助黄少阳采纳,获得10
8秒前
成就薯片完成签到,获得积分10
8秒前
的方法完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
Kraghc发布了新的文献求助80
9秒前
hanjian发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
10秒前
10秒前
浪子发布了新的文献求助10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Agriculture and Food Systems Third Edition 2000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 临床微生物学程序手册,多卷,第5版 2000
人脑智能与人工智能 1000
King Tyrant 720
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5601254
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4686675
关于积分的说明 14845664
捐赠科研通 4680054
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2539261
邀请新用户注册赠送积分活动 1506128
关于科研通互助平台的介绍 1471283