亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Towards developing high-fidelity yet compact skeletal mechanisms: An effective, efficient and expertise-free strategy for systematic mechanism reduction

还原(数学) 机制(生物学) 生化工程 忠诚 计算机科学 生物系统 工程类 数学 生物 物理 电信 几何学 量子力学
作者
Han Li,Wenming Yang
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier BV]
卷期号:428: 132117-132117 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.cej.2021.132117
摘要

This study explored the potential of integrating reduction methods with different features for systematic mechanism reduction. Based on our two recently developed/optimized reduction methods, sensitivity analysis method and unimportant reaction elimination, a generalized strategy for systematic reduction of large detailed mechanisms was proposed. This strategy was firstly used to reduce the detailed mechanism for n-dodecane containing 2,115 species. A compact skeletal mechanism with 150 species was obtained, and close agreement with the detailed mechanism was achieved. Next, the detailed mechanism for a three-component biodiesel surrogate with 3,299 species was successfully reduced to a skeletal one with 179 species. Extensive validations were performed to show the high fidelity of the obtained skeletal mechanism. After demonstrating the effectiveness and reduction capability of the proposed strategy, its efficient and expertise-free features were elaborated. This strategy not only greatly lowers the threshold for reducing large detailed mechanisms, but also significantly saves the computational cost and human time effort in mechanism reduction process, while exhibiting satisfactory reduction capability to generate high-fidelity yet compact skeletal mechanisms.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
6秒前
小巧慕儿完成签到,获得积分10
12秒前
舒适曼文完成签到,获得积分10
19秒前
文静的初曼完成签到,获得积分10
21秒前
punch发布了新的文献求助10
24秒前
37秒前
酷酷酷发布了新的文献求助10
42秒前
yanyu完成签到,获得积分20
47秒前
可爱的函函应助punch采纳,获得10
53秒前
1分钟前
美丽的芷完成签到,获得积分10
1分钟前
温柔的静丹完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
daomaihu完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
科研通AI2S应助搞怪的砖家采纳,获得10
1分钟前
魔幻的凝丝完成签到,获得积分10
1分钟前
TirionFecup发布了新的文献求助10
1分钟前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
甜蜜的紫菜完成签到,获得积分10
1分钟前
我是老大应助xcy采纳,获得10
1分钟前
2分钟前
2分钟前
xcy发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
mi完成签到,获得积分10
2分钟前
顺心的一德完成签到,获得积分10
2分钟前
punch发布了新的文献求助10
2分钟前
星辰大海应助acasg采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
ha完成签到,获得积分10
2分钟前
笑点低酸奶完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
Digital Displacement Hydrostatic Transmission for Rotorcraft and Distributed Propulsion 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7705743
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9263452
关于积分的说明 20042753
捐赠科研通 7281461
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3295353
关于科研通互助平台的介绍 2450460
邀请新用户注册赠送积分活动 2302260