Local color transfer between images using dominant colors

色彩平衡 人工智能 计算机视觉 颜色直方图 计算机科学 假彩色 彩色图像 颜色量化 图像分割 颜色归一化 色空间 RGB颜色模型 二值图像 模式识别(心理学) 图像处理 图像(数学)
作者
Jae-Doug Yoo,Min-Ki Park,Ji-Ho Cho,Kwan H. Lee
出处
期刊:Journal of Electronic Imaging [SPIE]
卷期号:22 (3): 033003-033003 被引量:29
标识
DOI:10.1117/1.jei.22.3.033003
摘要

A color-transfer method that can transfer colors of an image to another for the local regions using their dominant colors is proposed. In order to naturally transfer the colors and moods of a target image to a source image, we need to find the local regions of colors that need to be modified in the image. Since the dominant colors of each image can be used for the estimation of color regions, we develop a grid-based mode detection, which can efficiently estimate dominant colors of an image. Based on these dominant colors, our proposed method performs a consistent segmentation of source and target images by using the cost-volume filtering. Through the segmentation procedure, we can estimate complex color characteristics and transfer colors to the local regions of an image. For an intuitive and natural color transfer, region matching is also crucial. Therefore, we use the visually prominent colors in the image to meaningfully connect each segmented region in which modified color-transfer method is applied to balance the overall luminance of the final result. In the Experimental Result section, various convincing results are demonstrated through the proposed method.
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