Improved Capacity Retention of Lithium Ion Batteries under Fast Charge via Metal-Coated Graphite Electrodes

材料科学 锂(药物) 金属 过电位 电极 成核 石墨 箔法 化学工程 阳极 电化学 无机化学 复合材料 冶金 化学 医学 有机化学 物理化学 工程类 内分泌学
作者
Killian R. Tallman,Shan Yan,Calvin D. Quilty,Alyson Abraham,Alison H. McCarthy,Amy C. Marschilok,Kenneth J. Takeuchi,Esther S. Takeuchi,David C. Bock
出处
期刊:Journal of The Electrochemical Society [Institute of Physics]
卷期号:167 (16): 160503-160503 被引量:16
标识
DOI:10.1149/1945-7111/abcaba
摘要

A primary barrier preventing repetitive fast charging of Li-ion batteries is lithium metal plating at the graphite anode. One approach toward mitigating Li metal deposition is the deliberate modification of the graphite anode surface with materials demonstrating high overpotentials unfavorable for Li metal nucleation, such as Ni or Cu nanoscale films. This research explores Ni and Cu surface coatings at different areal loadings (3 or 11 μ g cm −2 ) on the electrochemistry of graphite/LiNi 0.6 Mn 0.2 Co 0.2 O 2 (NMC622) type Li-ion batteries. Extended galvanostatic cycling of control and metal-coated electrodes in graphite/NMC622 pouch cells are conducted under high rate conditions. Based on the overpotential of Li deposition on metal foil, both Ni and Cu treatments were anticipated to result in reduced lithium deposition. The higher metal film loadings of 11 μ g cm −2 Ni- or Cu-coated electrodes exhibit the highest capacity retention after 500 cycles, with mean improvements of 8% and 9%, respectively, over uncoated graphite electrodes. Li plating quantified by X-ray diffraction indicates that the metal films effectively reduce the quantity of plated Li compared to untreated electrodes, with 11 μ g cm −2 Cu providing the greatest benefit.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.4应助王者采纳,获得10
1秒前
1秒前
2秒前
1007发布了新的文献求助30
3秒前
赘婿应助369ninja采纳,获得10
3秒前
纯真青寒完成签到,获得积分10
3秒前
molihuakai应助vsvsgo采纳,获得10
3秒前
度度完成签到,获得积分20
6秒前
home完成签到,获得积分10
6秒前
小北发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
8秒前
朵朵发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
9秒前
地球发布了新的文献求助10
10秒前
大大大漂亮完成签到 ,获得积分10
10秒前
自由灵安完成签到,获得积分20
11秒前
12秒前
12秒前
科研通AI6.4应助1007采纳,获得30
14秒前
PSQ完成签到,获得积分10
15秒前
囤囤鼠发布了新的文献求助10
15秒前
张艺完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
qiao发布了新的文献求助10
18秒前
赵博阳完成签到 ,获得积分10
19秒前
dde发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
Future完成签到 ,获得积分10
20秒前
郎晟发布了新的文献求助10
20秒前
苏silence发布了新的文献求助10
21秒前
dde发布了新的文献求助10
22秒前
图书馆完成签到,获得积分10
23秒前
Microcolin完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
25秒前
顾矜应助呆萌老丁采纳,获得10
26秒前
Zhao_Ruilin发布了新的文献求助10
28秒前
张三完成签到,获得积分10
28秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Health Psychology 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7595487
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9172108
关于积分的说明 19634492
捐赠科研通 7172780
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267827
关于科研通互助平台的介绍 2432647
邀请新用户注册赠送积分活动 2260923