The obesity paradox for outcomes in atrial fibrillation: Evidence from an exposure‐effect analysis of prospective studies

医学 相对风险 内科学 超重 肥胖悖论 体质指数 心房颤动 体重不足 冲程(发动机) 临床终点 前瞻性队列研究 肥胖 心脏病学 置信区间 随机对照试验 机械工程 工程类
作者
Xiao Liu,Linjuan Guo,Kaiwen Xiao,Wengen Zhu,Menglu Liu,Rong Wan,Kui Hong
出处
期刊:Obesity Reviews [Wiley]
卷期号:21 (3) 被引量:43
标识
DOI:10.1111/obr.12970
摘要

Summary The impact of obesity on the prognosis of atrial fibrillation (AF) remains controversial. We conducted an exposure‐effect meta‐analysis of prospective studies to clarify the relationship between body mass index (BMI) and outcomes in patients with AF. The Cochrane Library, PubMed, and Embase databases were searched through May 1, 2019. Summary relative risks (RRs) were calculated using random‐effects models. Nonlinear associations were explored using restricted cubic spline models. Twenty publications involving 161,922 individuals were included. Categorical variable analysis showed that underweight was associated with an increased risk of all‐cause mortality (RR: 2.6), cardiovascular death (RR: 2.91), major bleeding (RR: 1.57), stroke or systemic embolism (RR: 1.62), and a composite endpoint (RR: 2.23). In exposure‐effect analysis, the risk per 5 BMI increase was reduced for adverse outcomes (RR=0.86, 95% CI: 0.80‐0.92 for all‐cause death; RR=0.82, 95% CI: 0.71‐0.95 for cardiovascular death; RR=0.89, 95% CI: 0.84‐0.95 for stroke or systemic embolism; and RR=0.78, 95% CI: 0.67‐0.92 for a composite endpoint). There was a significant “U”‐shaped exposure‐effect relationship with all‐cause death, and the nadir of the curve was observed at a BMI of approximately 28. Our results showed that underweight is associated with a worse prognosis, but that overweight and obesity are associated with improved adverse outcomes in patients with AF.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
假装超人会飞完成签到,获得积分10
1秒前
Ning完成签到 ,获得积分10
2秒前
宝贝888888完成签到,获得积分10
7秒前
月上柳梢头A1完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
芝芝完成签到 ,获得积分10
10秒前
欧耶耶完成签到 ,获得积分10
10秒前
花花2024完成签到 ,获得积分10
17秒前
Weathing完成签到 ,获得积分10
17秒前
btcat完成签到,获得积分0
19秒前
淡然雁梅完成签到 ,获得积分10
28秒前
32秒前
游01完成签到 ,获得积分0
32秒前
32秒前
白白不喽完成签到 ,获得积分10
34秒前
科研爱好者完成签到,获得积分10
36秒前
俞俊敏发布了新的文献求助10
36秒前
DY完成签到,获得积分10
40秒前
鹿鹿完成签到,获得积分10
42秒前
于洋完成签到 ,获得积分10
43秒前
传奇3应助xzgwbh采纳,获得10
45秒前
都都完成签到 ,获得积分10
46秒前
冰蓝色的忧伤完成签到,获得积分10
54秒前
畅快的信封完成签到,获得积分10
55秒前
57秒前
LJ_2完成签到 ,获得积分0
1分钟前
鲤鱼寻菡完成签到 ,获得积分10
1分钟前
付其喜完成签到 ,获得积分10
1分钟前
乐观的箭头完成签到,获得积分10
1分钟前
又壮了完成签到 ,获得积分10
1分钟前
shmilycaleb完成签到,获得积分10
1分钟前
LYB完成签到 ,获得积分10
1分钟前
崩溃完成签到,获得积分10
1分钟前
大脸猫完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Mois完成签到 ,获得积分10
1分钟前
lyb完成签到 ,获得积分10
1分钟前
木木三完成签到 ,获得积分10
1分钟前
向光而行完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
CLSI M100 Performance Standards for Antimicrobial Susceptibility Testing 36th edition 400
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6362250
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8175908
关于积分的说明 17224411
捐赠科研通 5416933
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2866654
邀请新用户注册赠送积分活动 1843775
关于科研通互助平台的介绍 1691587