Climate co-benefits of air quality and clean energy policy in India

温室气体 环境科学 空气质量指数 全球变暖 持续性 气候变化 自然资源经济学 环境保护 减缓气候变化 环境工程 气象学 经济 生态学 生物 物理
作者
Kushal Tibrewal,Chandra Venkataraman
出处
期刊:Nature sustainability [Springer Nature]
卷期号:4 (4): 305-313 被引量:65
标识
DOI:10.1038/s41893-020-00666-3
摘要

Sustainable development goals connect policies addressing air quality and energy efficiency with complementary benefits for climate mitigation. However, a typically fragmented approach across these domains hinders effectiveness in addressing short-lived climate forcers (SLCFs)—including methane, carbon monoxide, non-methane volatile organic compounds and black carbon—to supplement CO2 mitigation. Here, to support policy coordination in India, we assess climate co-benefits of air quality and clean energy policies, using multiple metrics (global warming and temperature change potentials). We estimate an emission reduction potential of −0.1 to −1.8 GtCO2e yr−1 in 2030. The largest benefits accrue from residential clean energy policy (biomass cooking) and air pollution regulation (curbing brick production and agricultural residue burning emissions), which cut black carbon. In the next 1–2 decades (using global warming potential—GWP20), emission reduction potentials of warming SLCFs exceed those of CO2, which is not evident on longer timescales. Concurrently, policies in the electricity generation and transport sectors reduce cooling SLCFs (SO2 and NOx), potentially unmasking 0.1–2.4 GtCO2e yr−1. Integrating these interventions into national climate policies can strengthen both climate action and sustainability. The crucial impact of black carbon suggests that it should be included in the international climate accord. Climate-oriented goals in air quality and clean energy policies can substantially reduce greenhouse gas emissions, particularly if shifting to biomass cooking and addressing emissions from brick production and agricultural residue burning.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
絮语完成签到,获得积分10
2秒前
NexusExplorer应助zzy采纳,获得10
3秒前
唯梦发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
wanci应助hahaha采纳,获得10
4秒前
4秒前
11发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
FFFFF发布了新的文献求助100
6秒前
天天快乐应助cnmkyt采纳,获得10
7秒前
现代的岩发布了新的文献求助10
7秒前
淮安彦祖完成签到,获得积分10
8秒前
丘比特应助唯梦采纳,获得10
8秒前
小李完成签到,获得积分10
8秒前
hanshishengye发布了新的文献求助10
9秒前
柒啊柒la完成签到,获得积分10
9秒前
Ava应助Dr.Du采纳,获得10
9秒前
xn应助A宇采纳,获得10
11秒前
Chaiyuan完成签到 ,获得积分10
12秒前
雾语发布了新的文献求助10
15秒前
成就馒头发布了新的文献求助10
15秒前
17秒前
17秒前
我是老大应助Mask采纳,获得10
19秒前
19秒前
19秒前
20秒前
怀石逾沙完成签到,获得积分10
21秒前
李爱国应助月儿采纳,获得10
21秒前
Dr.Du发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
yufanhui应助甜蜜笑阳采纳,获得10
23秒前
23秒前
999发布了新的文献求助10
24秒前
24秒前
宏伟应助称心的冥幽采纳,获得10
25秒前
zzy发布了新的文献求助10
26秒前
cnmkyt发布了新的文献求助10
26秒前
xzy998完成签到,获得积分0
27秒前
成就馒头完成签到,获得积分10
27秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3125673
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2775964
关于积分的说明 7728568
捐赠科研通 2431440
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1292065
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 622314
版权声明 600376