清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Optical coherence tomography with a structure of the spatial heterodyne spectrometer

光学 分光计 外差(诗歌) 信号(编程语言) 物理 傅里叶变换 干涉测量 光电探测器 连贯性(哲学赌博策略) 光学相干层析成像 空间频率 计算机科学 声学 量子力学 程序设计语言
作者
Shuyuan Zhu,Penghan Wu,Shan Huang,Mengmeng Zhao,Jihong Feng
标识
DOI:10.1117/12.2567938
摘要

In this study, we describe a simple method to produce signals which can reveal the cross-sectional information of samples in an optical coherence tomography (OCT) system. Instead of using the spectrometer and the Fourier transformation calculation in the conventional spectrum domain (SD) OCT system, we use a Mach-Zehnder interferometer structure of the spatial heterodyne spectrometer. In a spatial heterodyne spectrometer, because each position on the photodetector array could be mapped to a specific optical path difference, the spectral density distribution could be retrieved with Fourier transformation. And in an SD-OCT system, cross-section signals are obtained by conducting Fourier transformation to the spectrum signals. Therefore, in our OCT system, the spatial signals captured by the photodetector array is related to the cross-sectional signals obtained in an SD-OCT system. The theoretical study and the numerical simulation demonstrate that by applying our method in an OCT system, the heterodyne spectrometer structure could generate a symmetrical pattern composed of fringes with high spatial frequency. Then the photodetector array captures the pattern to generate a spatial signal. The spatial ordinate of this signal is linearly related to the optical depth in sample, while the amplitude of the signal intensity variation is linearly related to the intensity of coherent backscattered light in the sample. The imaging depth is theoretically unlimited. Also, because of the high spatial frequency of the signal, we further adjust the inclination angle in the heterodyne spectrometer structure to visualize the signal.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
追梦完成签到,获得积分10
2秒前
小小咸鱼完成签到 ,获得积分10
3秒前
陈A完成签到 ,获得积分10
8秒前
秋夜临完成签到,获得积分0
29秒前
跳跃的鹏飞完成签到 ,获得积分0
35秒前
海英完成签到,获得积分10
40秒前
luobote完成签到 ,获得积分10
47秒前
吕佳完成签到 ,获得积分10
48秒前
限量版小祸害完成签到 ,获得积分10
51秒前
qiqi完成签到,获得积分10
53秒前
54秒前
我是老大应助Joy采纳,获得10
58秒前
qiqiqiqiqi完成签到 ,获得积分10
58秒前
Singularity完成签到,获得积分0
59秒前
早睡早起身体好Q完成签到 ,获得积分10
1分钟前
沉静香氛完成签到 ,获得积分10
1分钟前
naczx完成签到,获得积分0
1分钟前
李志全完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
xgx984完成签到,获得积分10
1分钟前
共享精神应助keke采纳,获得10
1分钟前
Nene完成签到 ,获得积分10
1分钟前
ChatGPT完成签到,获得积分10
1分钟前
大模型应助Zhuyin采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
MoodMeed完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Joy发布了新的文献求助10
1分钟前
keke发布了新的文献求助10
1分钟前
顺利问玉完成签到 ,获得积分10
1分钟前
害羞的裘完成签到 ,获得积分10
1分钟前
此时此刻完成签到 ,获得积分10
1分钟前
SciGPT应助Joy采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
mengqing发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
coding完成签到,获得积分10
2分钟前
Lucas应助积极香菜采纳,获得10
2分钟前
玺青一生完成签到 ,获得积分10
2分钟前
平常的三问完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Terminologia Embryologica 500
Process Plant Design for Chemical Engineers 400
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5612035
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4696186
关于积分的说明 14890583
捐赠科研通 4731071
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2546115
邀请新用户注册赠送积分活动 1510425
关于科研通互助平台的介绍 1473310