Hyperspectral Recovery from RGB Images using Gaussian Processes

高光谱成像 人工智能 RGB颜色模型 高斯过程 计算机科学 模式识别(心理学) 计算机视觉 高斯分布 混合模型 数学 量子力学 物理
作者
Naveed Akhtar,Ajmal Mian
出处
期刊:IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence [IEEE Computer Society]
卷期号:42 (1): 100-113 被引量:91
标识
DOI:10.1109/tpami.2018.2873729
摘要

We propose to recover spectral details from RGB images of known spectral quantization by modeling natural spectra under Gaussian Processes and combining them with the RGB images. Our technique exploits Process Kernels to model the relative smoothness of reflectance spectra, and encourages non-negativity in the resulting signals for better estimation of the reflectance values. The Gaussian Processes are inferred in sets using clusters of spatio-spectrally correlated hyperspectral training patches. Each set is transformed to match the spectral quantization of the test RGB image. We extract overlapping patches from the RGB image and match them to the hyperspectral training patches by spectrally transforming the latter. The RGB patches are encoded over the transformed Gaussian Processes related to those hyperspectral patches and the resulting image is constructed by combining the codes with the original processes. Our approach infers the desired Gaussian Processes under a fully Bayesian model inspired by Beta-Bernoulli Process, for which we also present the inference procedure. A thorough evaluation using three hyperspectral datasets demonstrates the effective extraction of spectral details from RGB images by the proposed technique.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ZD完成签到 ,获得积分10
3秒前
5秒前
英姑应助普鲁卡因采纳,获得10
8秒前
冰糕发布了新的文献求助10
10秒前
BettyNie完成签到 ,获得积分10
12秒前
优雅的平安完成签到 ,获得积分10
12秒前
冰糕完成签到,获得积分10
17秒前
19秒前
852应助完犊子采纳,获得10
23秒前
ruochenzu发布了新的文献求助10
24秒前
不想洗碗完成签到 ,获得积分10
26秒前
const完成签到,获得积分10
30秒前
hjx完成签到 ,获得积分10
30秒前
稳重的尔安完成签到,获得积分10
32秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
33秒前
缓慢的饼干完成签到 ,获得积分10
33秒前
saturn完成签到 ,获得积分10
33秒前
金桔希子完成签到,获得积分10
34秒前
Breeze完成签到 ,获得积分10
34秒前
34秒前
昏睡的眼神完成签到 ,获得积分10
35秒前
文心同学完成签到,获得积分0
36秒前
demom完成签到 ,获得积分10
38秒前
duckspy完成签到 ,获得积分10
38秒前
完犊子发布了新的文献求助10
40秒前
普鲁卡因发布了新的文献求助30
41秒前
chenkj完成签到,获得积分10
43秒前
EricSai完成签到,获得积分10
43秒前
ikun完成签到,获得积分10
43秒前
李李发布了新的文献求助10
43秒前
章鱼小丸子完成签到 ,获得积分10
43秒前
byby完成签到,获得积分10
45秒前
THEO完成签到 ,获得积分10
46秒前
李健的小迷弟应助完犊子采纳,获得10
47秒前
48秒前
乐观的问兰完成签到 ,获得积分10
49秒前
书生完成签到,获得积分10
49秒前
朱佳宁完成签到 ,获得积分10
50秒前
Master完成签到 ,获得积分10
51秒前
怕孤独的香菇完成签到 ,获得积分10
51秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Handbook of Industrial Diamonds.Vol2 1100
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4038112
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3575788
关于积分的说明 11373801
捐赠科研通 3305604
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1819255
邀请新用户注册赠送积分活动 892655
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815022