Real-time intelligent big data processing: technology, platform, and applications

大数据 计算机科学 数据处理 流式处理 实时数据 过程(计算) 数据采集 数据科学 信息处理 数据流 实时计算 数据挖掘 数据库 分布式计算 万维网 操作系统 生物 电信 神经科学
作者
Tongya Zheng,Gang Chen,Xinyu Wang,Chun Chen,Xingen Wang,Sihui Luo
出处
期刊:Science China Information Sciences [Springer Nature]
卷期号:62 (8) 被引量:44
标识
DOI:10.1007/s11432-018-9834-8
摘要

Human beings keep exploring the physical space using information means. Only recently, with the rapid development of information technologies and the increasing accumulation of data, human beings can learn more about the unknown world with data-driven methods. Given data timeliness, there is a growing awareness of the importance of real-time data. There are two categories of technologies accounting for data processing: batching big data and streaming processing, which have not been integrated well. Thus, we propose an innovative incremental processing technology named after Stream Cube to process both big data and stream data. Also, we implement a real-time intelligent data processing system, which is based on real-time acquisition, real-time processing, real-time analysis, and real-time decision-making. The real-time intelligent data processing technology system is equipped with a batching big data platform, data analysis tools, and machine learning models. Based on our applications and analysis, the real-time intelligent data processing system is a crucial solution to the problems of the national society and economy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
落寞的发卡应助韶华采纳,获得10
刚刚
wangjh关注了科研通微信公众号
1秒前
充电宝应助猛犸象冲冲冲采纳,获得10
1秒前
1秒前
2秒前
隐形曼青应助zzx采纳,获得10
4秒前
QQ发布了新的文献求助20
4秒前
4秒前
饱满的百招完成签到 ,获得积分10
4秒前
xuxu完成签到,获得积分10
5秒前
耍酷的鞋垫完成签到,获得积分10
5秒前
搜集达人应助简单的呆呆采纳,获得10
5秒前
李子维完成签到 ,获得积分10
6秒前
桐桐应助HealthyCH采纳,获得10
7秒前
皮卡丘发布了新的文献求助10
8秒前
学术骗子小刚完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
wangjh发布了新的文献求助10
9秒前
雪白世倌完成签到,获得积分10
10秒前
苏源智完成签到,获得积分10
11秒前
昂口3完成签到 ,获得积分10
11秒前
文艺的白开水应助daisy采纳,获得30
11秒前
小辛完成签到,获得积分10
12秒前
苹果柜子给Liu的求助进行了留言
12秒前
科研冲完成签到,获得积分10
12秒前
惬意的晚风完成签到,获得积分10
12秒前
cjy123发布了新的文献求助10
13秒前
雪白世倌发布了新的文献求助30
13秒前
保命要紧完成签到,获得积分10
14秒前
思源应助jbear采纳,获得50
15秒前
HealthyCH完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
赘婿应助QQ采纳,获得10
17秒前
活泼的棒棒糖完成签到 ,获得积分10
18秒前
科研通AI2S应助john采纳,获得10
19秒前
深情安青应助GOUGOU2022采纳,获得10
20秒前
20秒前
20秒前
从容映易完成签到 ,获得积分10
21秒前
zzzlk发布了新的文献求助10
21秒前
高分求助中
Licensing Deals in Pharmaceuticals 2019-2024 3000
Cognitive Paradigms in Knowledge Organisation 2000
Effect of reactor temperature on FCC yield 2000
Introduction to Spectroscopic Ellipsometry of Thin Film Materials Instrumentation, Data Analysis, and Applications 1200
How Maoism Was Made: Reconstructing China, 1949-1965 800
Medical technology industry in China 600
中国内窥镜润滑剂行业市场占有率及投资前景预测分析报告 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3311803
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2944667
关于积分的说明 8520265
捐赠科研通 2620195
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1432715
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 664756
邀请新用户注册赠送积分活动 650039