Epileptic source connectivity analysis based on estimating of dynamic time series of regions of interest

计算机科学 感兴趣区域 人工智能 皮质电图 模式识别(心理学) 编码(内存) 时间序列 人工神经网络 脑电图 机器学习 神经科学 生物
作者
Mayadeh Kouti,Karim Ansari-Asl,Ehsan Namjoo
出处
期刊:Network: Computation In Neural Systems [Taylor & Francis]
卷期号:30 (1-4): 1-30 被引量:2
标识
DOI:10.1080/0954898x.2019.1634290
摘要

We propose a new source connectivity method by focusing on estimating time courses of the regions of interest (ROIs). To this aim, it is necessary to consider the strong inherent non-stationary behavior of neural activity. We develop an iterative dynamic approach to extract a single time course for each ROI encoding the temporal non-stationary features. The proposed approach explicitly includes dynamic constraints by taking into account the evolution of the sources activities for further dynamic connectivity analysis. We simulated an epileptic network with a non-stationary structure; accordingly, EEG source reconstruction using LORETA is performed. Using the reconstructed sources, the spatially compact ROIs are selected. Then, a single time course encoding the temporal non-stationarity is extracted for each ROI. An adaptive directed transfer function (ADTF) is applied to measure the information flow of underlying brain networks. Obtained results demonstrate that the contributed approach is more efficient to estimate the ROI time series and ROI to ROI information flow in comparison with existing methods. Our work is validated in three drug-resistance epilepsy patients. The proposed ROI time series estimation directly affects the quality of connectivity analysis, leading to the best possible seizure onset zone (SOZ) localization verified by electrocorticography and post-operational results.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
芳泽发布了新的文献求助10
刚刚
su发布了新的文献求助10
1秒前
Milou完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
老阎应助科研通管家采纳,获得30
2秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
科研白菜白完成签到,获得积分10
3秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得20
3秒前
3秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
科研乞丐应助科研通管家采纳,获得20
3秒前
jjj应助科研通管家采纳,获得20
3秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得30
3秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
3秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
zpt完成签到,获得积分10
4秒前
爱学习的瑞瑞子完成签到 ,获得积分10
4秒前
pauchiu完成签到,获得积分0
4秒前
jay完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
6秒前
7秒前
xixi完成签到 ,获得积分10
7秒前
杜熙完成签到,获得积分10
7秒前
9秒前
10秒前
gougoutu发布了新的文献求助10
11秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
Research on Disturbance Rejection Control Algorithm for Aerial Operation Robots 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4038619
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3576294
关于积分的说明 11375058
捐赠科研通 3306084
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1819374
邀请新用户注册赠送积分活动 892698
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815066