Low pH optical sensor based on benzothiazole azo dyes

苯并噻唑 密度泛函理论 化学 光化学 荧光 激发态 乙腈 吸收(声学) 吸收光谱法 计算化学 材料科学 有机化学 光学 原子物理学 物理 复合材料
作者
Felipe Lange Coelho,Cláudia de Ávila Braga,Gabriel M. Zanotto,Eduarda Sangiogo Gil,Leandra Franciscato Campo,Paulo Fernando Bruno Gonçalves,Fabiano Severo Rodembusch,Fabiano da Silveira Santos
出处
期刊:Sensors and Actuators B-chemical [Elsevier]
卷期号:259: 514-525 被引量:33
标识
DOI:10.1016/j.snb.2017.12.097
摘要

2-Amino-6-substituted benzothiazoles were obtained by a one-pot reaction of different anilines with thiocyanogen and used to prepare the respective 2-phenylazo-6-substituted-benzothiazoles in good yields by the classical diazotization reaction followed by coupling with two N,N-dialkylanilines. The aminobenzothiazoles 2a–d present absorption in the UV region, although the azo dyes 4a–e present absorption maxima in the visible region. In the aminobenzothiazoles and the respective azo dyes, changes in the donor and acceptor character of the substituents affect the absorption maxima. All electronic transitions were fully spin- and symmetry-allowed, with 1π-π* character. The aminobenzothiazoles 2a–d do not show significant fluorescence emission, while the azo dyes 4a–e presented very low fluorescence emission in the green-orange region. The azo dyes present large changes in the absorption spectra with changing pH (blue to red colour), suggesting their use as optical sensors for low pH values. Theoretical calculations were also performed to study the charge distribution and photophysical properties of the azo dyes in their ground and excited states, utilizing Density Functional Theory (DFT) and Time Dependent Density Functional Theory (TD-DFT). All calculations were carried out using PBE1PBE and ωB97XD functionals at the cc-pVDZ level for geometrical optimization, and at the jun-cc-pVTZ level for vertical transition energies and electronic property computations. Solvent effects were included by PCM formalism using acetonitrile and dichloromethane. Results were in good agreement with experimental data.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
勤劳元瑶完成签到,获得积分10
1秒前
seeker347完成签到,获得积分10
2秒前
欣慰煎蛋完成签到,获得积分10
2秒前
你说要叫啥完成签到,获得积分10
2秒前
ding应助cleff采纳,获得10
2秒前
ying发布了新的文献求助10
2秒前
111完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
子衿完成签到,获得积分10
3秒前
点金石完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
樊尔风完成签到,获得积分10
4秒前
常改名完成签到,获得积分10
4秒前
阿芙乐尔完成签到 ,获得积分10
4秒前
kydd完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
liuxu完成签到,获得积分20
5秒前
hanhan完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
Verglilus完成签到,获得积分10
7秒前
www发布了新的文献求助10
8秒前
林中雀完成签到 ,获得积分10
8秒前
whli完成签到,获得积分10
9秒前
czj完成签到,获得积分10
9秒前
啊楠完成签到,获得积分10
9秒前
广子发布了新的文献求助10
9秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
10秒前
小士兵泥人完成签到,获得积分10
10秒前
sxs完成签到,获得积分20
10秒前
万能图书馆应助你好采纳,获得10
11秒前
11秒前
langwang完成签到,获得积分10
11秒前
勾勾完成签到 ,获得积分10
11秒前
小呵点完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
jingxu完成签到,获得积分10
12秒前
学术小垃圾完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
zjy147完成签到,获得积分10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Terminologia Embryologica 500
Process Plant Design for Chemical Engineers 400
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5612217
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4696396
关于积分的说明 14891733
捐赠科研通 4732664
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2546274
邀请新用户注册赠送积分活动 1510505
关于科研通互助平台的介绍 1473401