亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

FRACTAL CHARACTERIZATION OF TIGHT OIL RESERVOIR PORE STRUCTURE USING NUCLEAR MAGNETIC RESONANCE AND MERCURY INTRUSION POROSIMETRY

岩石物理学 压汞法 水银孔隙仪 大孔隙 分形 致密油 多孔性 介孔材料 分形维数 材料科学 表征(材料科学) 矿物学 松弛法 地质学 多孔介质 化学 数学 纳米技术 复合材料 自旋回波 数学分析 磁共振成像 古生物学 生物化学 放射科 催化作用 医学 油页岩
作者
Fuyong Wang,Kun Yang,Jianchao Cai
出处
期刊:Fractals [World Scientific]
卷期号:26 (02): 1840017-1840017 被引量:90
标识
DOI:10.1142/s0218348x18400170
摘要

Tight oil sandstones have the characteristics of narrow pore throats, complex pore structures and strong heterogeneities. Using nuclear magnetic resonance (NMR) and mercury intrusion porosimetry (MIP), this paper presents an advanced fractal analysis of the pore structures and petrophysical properties of the tight oil sandstones from Yanchang Formation, Ordos Basin of China. Firstly, nine typical tight oil sandstone core samples were selected to conduct NMR and MIP test for pore structure characterization. Next, with the pore size distribution derived from MIP, it was found that the relationships between NMR transverse relaxation time [Formula: see text] and pore size are more accordant with the power function relations, which were applied to derive pore size distribution from NMR rather than the linear relation. Moreover, fractal dimensions of micropores, mesopores and macropores were calculated from NMR [Formula: see text] spectrum. Finally, the relationships between the fractal dimensions of different size pores calculated from NMR [Formula: see text] spectrum and petrophysical properties of tight oil sandstones were analyzed. These studies demonstrate that the combination of NMR and MIP can improve the accuracy of pore structure characterization and fractal dimensions calculated from NMR [Formula: see text] spectrum are effective for petrophysical properties analysis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
4秒前
漆唐发布了新的文献求助10
9秒前
深情安青应助Yesaniar采纳,获得30
20秒前
23秒前
爱哭的鱼发布了新的文献求助10
30秒前
zul完成签到,获得积分20
31秒前
夏天就应该爬树完成签到,获得积分10
36秒前
CodeCraft应助爱哭的鱼采纳,获得10
42秒前
ding应助超人不会飞采纳,获得10
44秒前
lalala完成签到 ,获得积分10
48秒前
漆唐完成签到,获得积分10
55秒前
1分钟前
微光应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
aikeyan完成签到 ,获得积分10
1分钟前
充电宝应助柚子采纳,获得10
1分钟前
2分钟前
柚子发布了新的文献求助10
2分钟前
zqq完成签到,获得积分0
2分钟前
就叫希望吧完成签到 ,获得积分10
2分钟前
柚子完成签到,获得积分10
2分钟前
SciGPT应助强强采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
强强发布了新的文献求助10
3分钟前
Ayaponzu111完成签到,获得积分10
3分钟前
曙光完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
在水一方应助强强采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
4分钟前
4分钟前
4分钟前
4分钟前
哈哈哈发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
强强发布了新的文献求助10
4分钟前
哈哈哈完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
强强完成签到,获得积分10
4分钟前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
1.3μm GaAs基InAs量子点材料生长及器件应用 1000
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3526536
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3106959
关于积分的说明 9281972
捐赠科研通 2804528
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1539486
邀请新用户注册赠送积分活动 716571
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709579