Fluorescent in vivo imaging of reactive oxygen species and redox potential in plants

活性氧 氧化应激 氧化还原 生物物理学 化学 体内 荧光寿命成像显微镜 自体荧光 临床前影像学 细胞生物学 生物化学 荧光 生物 生物技术 物理 有机化学 量子力学
作者
Cristina Ortega‐Villasante,Stefan Burén,Alfonso Blázquez‐Castro,Ángel Barón‐Sola,Luis E. Hernández
出处
期刊:Free Radical Biology and Medicine [Elsevier BV]
卷期号:122: 202-220 被引量:46
标识
DOI:10.1016/j.freeradbiomed.2018.04.005
摘要

Reactive oxygen species (ROS) are by-products of aerobic metabolism, and excessive production can result in oxidative stress and cell damage. In addition, ROS function as cellular messengers, working as redox regulators in a multitude of biological processes. Understanding ROS signalling and stress responses requires methods for precise imaging and quantification to monitor local, subcellular and global ROS dynamics with high selectivity, sensitivity and spatiotemporal resolution. In this review, we summarize the present knowledge for in vivo plant ROS imaging and detection, using both chemical probes and fluorescent protein-based biosensors. Certain characteristics of plant tissues, for example high background autofluorescence in photosynthetic organs and the multitude of endogenous antioxidants, can interfere with ROS and redox potential detection, making imaging extra challenging. Novel methods and techniques to measure in vivo plant ROS and redox changes with better selectivity, accuracy, and spatiotemporal resolution are therefore desirable to fully acknowledge the remarkably complex plant ROS signalling networks.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
打打应助内向萃采纳,获得10
5秒前
9秒前
咕咕甜发布了新的文献求助20
11秒前
yxt发布了新的文献求助10
11秒前
SYLH应助加贝采纳,获得10
13秒前
TScwxtxdy完成签到,获得积分10
13秒前
机灵飞兰发布了新的文献求助10
14秒前
今后应助amy采纳,获得10
16秒前
帅气一刀完成签到,获得积分10
18秒前
Sea_U应助木野狐采纳,获得10
19秒前
月半摘葡萄完成签到,获得积分10
19秒前
Akim应助jacs111采纳,获得10
21秒前
yxt完成签到,获得积分10
22秒前
wuta完成签到,获得积分10
24秒前
炙热灵完成签到,获得积分20
26秒前
gecko19gecko发布了新的文献求助10
26秒前
闪闪的YOSH完成签到,获得积分10
26秒前
赘婿应助Charlotte采纳,获得30
26秒前
酷波er应助无情香烟采纳,获得10
26秒前
28秒前
pluto应助咕咕甜采纳,获得10
29秒前
共享精神应助聪明胡图图采纳,获得10
29秒前
30秒前
31秒前
今后应助xingxinghan采纳,获得10
31秒前
123456发布了新的文献求助10
32秒前
SYLH应助加贝采纳,获得10
32秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
33秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
33秒前
33秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
33秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
33秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
33秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
33秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
33秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
33秒前
33秒前
jacs111发布了新的文献求助10
35秒前
492754592完成签到,获得积分10
35秒前
qian发布了新的文献求助10
36秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Musculoskeletal Pain - Market Insight, Epidemiology And Market Forecast - 2034 666
Crystal Nonlinear Optics: with SNLO examples (Second Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3734540
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3278476
关于积分的说明 10009741
捐赠科研通 2995084
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1643196
邀请新用户注册赠送积分活动 780989
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749196