Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio and Platelet Count Predict Long-Term Outcome of Stage IIIC Epithelial Ovarian Cancer

血小板 中性粒细胞与淋巴细胞比率 卵巢癌 阶段(地层学) 淋巴细胞 上皮性卵巢癌 免疫学 内科学 医学 癌症 肿瘤科 癌症研究 内分泌学 生物 古生物学
作者
Mingyi Zhou,Liankun Li,Xiaobin Wang,Chunyan Wang,Danbo Wang
出处
期刊:Cellular Physiology and Biochemistry [Karger Publishers]
卷期号:46 (1): 178-186 被引量:25
标识
DOI:10.1159/000488420
摘要

Prognostic value of neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) and platelet count (PC) in patients with International Federation of Gynecology and Obstetrics (FIGO) stage IIIC epithelial ovarian cancer (EOC) is controversial.A total of 370 stage IIIC EOC patients who underwent primary debulking surgery (PDS) at the Department of Gynecology of Liaoning Cancer Hospital and Institute between January 2003 and August 2016 and had full information were involved. Patients were stratified into a high NLR (H-NLR) group versus a low NLR (L-NLR) group and a high PC (H-PC) group versus a low PC (L-PC) group according to cutoff values calculated through receiver operating characteristic (ROC) curves. Prognostic values of NLR and PC for progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) were assessed.We identified the optimal cut-off value of 3.08 for NLR and 289.5*109/L for PC. The median PFS and OS of the patients with H-NLR were shorter than L-NLR (PFS: 16.9 months vs. 19.5 months, hazard ratio [HR] 1.3, 95% confidence interval [CI] 1.03-1.63, P = 0.022; OS: 33.5 months vs. 46.8 months, HR 1.3, 95% CI 1.01-1.66, P = 0.001). The median PFS and OS of the patients with H-PC were shorter than L-PC (PFS: 15.3 months vs. 21.6 months, HR 1.3, 95% CI 1.04-1.63, P < 0.001; OS: 37.3 months vs. 46.1 months, HR 1.14, 95% CI 0.89-1.46, P = 0.306).H-NLR and H-PC could predict poor long-term outcome of patients with FIGO stage III EOC.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
酚蓝8803完成签到 ,获得积分10
刚刚
刚刚
刚刚
1秒前
看海发布了新的文献求助10
1秒前
领导范儿应助ZHY采纳,获得10
1秒前
天真千萍发布了新的文献求助10
1秒前
CC完成签到,获得积分10
1秒前
yunfan完成签到,获得积分10
1秒前
Min完成签到,获得积分10
2秒前
优雅的新筠完成签到,获得积分10
2秒前
乌漆嘛黑完成签到,获得积分10
3秒前
YCLING完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
ww2026应助流星雨采纳,获得10
4秒前
SciGPT应助111采纳,获得10
4秒前
4秒前
orixero应助若初拾光采纳,获得10
5秒前
风华正茂完成签到,获得积分10
5秒前
自由灵安发布了新的文献求助10
5秒前
Regulus.发布了新的文献求助10
6秒前
思茶念酒完成签到 ,获得积分10
6秒前
哈哈发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
小飞爱科研完成签到,获得积分10
7秒前
阿阿松松松松松完成签到,获得积分10
7秒前
fangzi完成签到,获得积分10
7秒前
nyfz2002发布了新的文献求助10
7秒前
研友_nEoEy8完成签到,获得积分10
8秒前
innyjiang完成签到,获得积分10
8秒前
虚心的爆米花完成签到,获得积分10
8秒前
WHUT-Batteries完成签到,获得积分0
9秒前
wdccx完成签到,获得积分10
9秒前
Anquan完成签到,获得积分10
9秒前
刘成完成签到,获得积分10
9秒前
Twilight完成签到,获得积分10
9秒前
Agoni完成签到,获得积分10
9秒前
Cai应助珍lizhen123456采纳,获得10
10秒前
kyt完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
高分求助中
Adhesion Science: Principles & Practice 1234
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Introduction to Cosmetic Formulation and Technology, 2nd Edition 400
Petrology and Plate Tectonics,2025 400
Burger's Medicinal Chemistry and Drug Discovery 400
Programming for Chemical Engineers Using C, C++, and MATLAB 320
Birth of Twins After Genome Editing for HIV Resistance 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6689217
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8432930
关于积分的说明 18016314
捐赠科研通 5915025
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2984190
邀请新用户注册赠送积分活动 1960203
关于科研通互助平台的介绍 1898297