Solar power prediction using weather type pair patterns

聚类分析 可再生能源 计算机科学 相似性(几何) 星团(航天器) 太阳能 太阳能 比例(比率) 数据挖掘 功率(物理) 气象学 人工智能 工程类 地理 电气工程 地图学 物理 程序设计语言 图像(数学) 量子力学
作者
Zheng Wang,Irena Koprinska,Mashud Rana
标识
DOI:10.1109/ijcnn.2017.7966395
摘要

Although solar power is one of the most widely used renewable energy sources, it is highly variable and needs accurate forecasting for its large-scale integration into the electricity grid. We propose WPP, a Weather type Pair Pattern approach, for directly and simultaneously predicting the solar power output for the next day at half-hourly intervals. WPP firstly partitions the days from the training data into clusters based on their weather characteristics and then uses the cluster label of the consecutive days to form pair patterns. A separate prediction model is built for each pair pattern group, which takes as an input the solar power output for the previous day and predicts the one for the next day. The performance of WPP is evaluated using two years of Australian data and compared with a number of state-of-the-art methods and baselines. The results show that WPP is the most accurate method, demonstrating the advantage of using the similarity between the weather characteristics of the consecutive days, in addition to clustering the days and building specialized prediction models for each group.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
风华正茂完成签到,获得积分10
1秒前
康康完成签到 ,获得积分10
3秒前
柒z完成签到,获得积分10
5秒前
赘婿应助momo采纳,获得10
9秒前
油点小鳄完成签到,获得积分20
12秒前
13秒前
13秒前
桐桐应助wish采纳,获得10
14秒前
15秒前
桐桐应助百十余采纳,获得10
18秒前
义气如萱发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
19秒前
小二郎应助KM比比采纳,获得10
20秒前
不能吃了发布了新的文献求助10
20秒前
李健的粉丝团团长应助LJJ采纳,获得10
21秒前
22秒前
23秒前
体贴绝音发布了新的文献求助10
23秒前
24秒前
丘比特应助sakegeda采纳,获得10
26秒前
27秒前
wish发布了新的文献求助10
27秒前
不能吃了完成签到,获得积分10
28秒前
28秒前
29秒前
31秒前
好滴捏发布了新的文献求助10
33秒前
33秒前
pyt完成签到,获得积分10
34秒前
35秒前
英俊的铭应助不安的紫翠采纳,获得10
36秒前
37秒前
情怀应助SherlockHe采纳,获得10
37秒前
37秒前
39秒前
LJJ发布了新的文献求助10
40秒前
百十余发布了新的文献求助10
41秒前
43秒前
Neo完成签到,获得积分10
43秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
‘Unruly’ Children: Historical Fieldnotes and Learning Morality in a Taiwan Village (New Departures in Anthropology) 400
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3989334
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3531428
关于积分的说明 11253936
捐赠科研通 3270119
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1804887
邀请新用户注册赠送积分活动 882087
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809173