Viable Mixing Protocol Based on Formulated Equations for Achieving Desired Molecular Weight and Maximal Charge Separation of Photovoltaic Polymer

分散性 材料科学 混合(物理) 光伏系统 摩尔质量分布 聚合物 有机太阳能电池 化学工程 化学物理 高分子化学 复合材料 化学 电气工程 量子力学 物理 工程类
作者
Byongkyu Lee,Seoyoung Kim,Hak‐Won Nho,Jiyeon Oh,Geunhyung Park,Mingyu Jeong,Yongjoon Cho,Sang Myeon Lee,Oh‐Hoon Kwon,Changduk Yang
出处
期刊:Advanced Energy Materials [Wiley]
卷期号:11 (46) 被引量:26
标识
DOI:10.1002/aenm.202102594
摘要

Abstract A major difficulty in the polymer solar cell (PSC) community is discovering a methodology capable of accessing polymeric photovoltaic materials with controllable/predictable molecular weights. Effective mathematical equations that enable the reproduction of polymer batches with precisely controlled molecular weight, by mixing as‐synthesized polymer batches with the ones that have different molecular weights, are formulated in this study. The properties of both the as‐synthesized and mixed‐different‐molecular weight PM6 polymer series are systematically investigated to determine the effect of molecular weight on the performance of related PSCs. The power conversion efficiencies (PCEs) improve monotonically with an increase in weight average molecular weight ( M w ) up to 120 kDa, but a further increase in M w results in a sharp decline in PCE. This trend in PCEs is correlated with the charge‐separation efficacy as a function of the balance between the counteracting domain size and packing in the blends. Further, decreasing the polydispersity index in the optimal‐molecular weight PM6 sample produces a small but noticeable positive effect on device performance, yielding the best PCE of 16.5%. This viable mixing approach is useful in producing desirable molecular weight polymers, facilitating the development of high‐quality, high‐reproducibility photovoltaic polymers.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI

祝大家在新的一年里科研腾飞
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
万松辉完成签到,获得积分10
9秒前
biu完成签到 ,获得积分10
9秒前
10秒前
勇yi完成签到,获得积分10
13秒前
阿星捌发布了新的文献求助10
16秒前
韩韩完成签到 ,获得积分10
23秒前
无极微光应助张鱼小丸子采纳,获得20
31秒前
mengli完成签到 ,获得积分10
35秒前
科研通AI6.1应助阿星捌采纳,获得10
38秒前
张鱼小丸子完成签到,获得积分10
39秒前
42秒前
42秒前
42秒前
42秒前
42秒前
42秒前
42秒前
42秒前
42秒前
42秒前
SPARK应助科研通管家采纳,获得10
43秒前
SPARK应助科研通管家采纳,获得10
43秒前
SPARK应助科研通管家采纳,获得10
43秒前
乐乐应助Robin95采纳,获得30
47秒前
azzkmj发布了新的文献求助10
47秒前
费老五完成签到 ,获得积分10
47秒前
科研通AI6.2应助zyp采纳,获得10
49秒前
舒心的雍发布了新的文献求助10
51秒前
黙宇循光完成签到 ,获得积分10
51秒前
yhh完成签到,获得积分10
51秒前
仙兮熙完成签到 ,获得积分10
56秒前
u亩完成签到 ,获得积分10
56秒前
一眼完成签到,获得积分20
58秒前
58秒前
冬虫夏草完成签到,获得积分10
1分钟前
zyp发布了新的文献求助10
1分钟前
qweqwe完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Banbor2021完成签到,获得积分10
1分钟前
李_小_八完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 800
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 600
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
T/SNFSOC 0002—2025 独居石精矿碱法冶炼工艺技术标准 300
The Impact of Lease Accounting Standards on Lending and Investment Decisions 250
The Linearization Handbook for MILP Optimization: Modeling Tricks and Patterns for Practitioners (MILP Optimization Handbooks) 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5851942
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6274706
关于积分的说明 15627471
捐赠科研通 4967879
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2678818
邀请新用户注册赠送积分活动 1623007
关于科研通互助平台的介绍 1579466