Model Driven Inputs to aid Athlete's Decision Making

动作(物理) 计算机科学 集合(抽象数据类型) 领域(数学分析) 序列(生物学) 人工智能 数学 数学分析 物理 量子力学 生物 遗传学 程序设计语言
作者
Satish Siddharth,Sircar Saurav,Kan Jiang,Bimlesh Wadhwa,Dong Jin Song
标识
DOI:10.1109/apsec51365.2020.00061
摘要

Decision Making forms the basis of any successful athlete's career. The importance of making the right decision at crucial junctures during a game is eventually the difference between winning or losing a match. Team sports have an important characteristic in that they are usually a set of non-discrete events and a good decision by one athlete, doesn't necessarily lead to a reward. It is a sequence of good decisions that finally lead to the reward, which explains why goals are usually so rare in a game of Soccer. Through this paper, we explore Soccer and look at the number of possibilities that are available at any given time to a player and what is their best possible action. We propose a Model-driven Domain specific Sequential model that aims to predict the best possible action that can be taken by a Soccer Athlete (player), to maximize the probability of scoring a goal.
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