Negative selection and stringency modulation in phage-assisted continuous evolution

生物 合成生物学 计算生物学 选择(遗传算法) 聚合酶 核糖核酸 实验进化 适应(眼睛) 遗传学 突变体 指数富集配体系统进化 定向进化 噬菌体 定向分子进化 基因 DNA 计算机科学 神经科学 人工智能 大肠杆菌
作者
Jacob C. Carlson,Ahmed H. Badran,Drago A Guggiana-Nilo,David R. Liu
出处
期刊:Nature Chemical Biology [Springer Nature]
卷期号:10 (3): 216-222 被引量:161
标识
DOI:10.1038/nchembio.1453
摘要

Phage-assisted continuous evolution (PACE) minimizes researcher intervention while maximizing rounds of protein evolution. New strategies now eliminate the need for intermediate substrate analogs and promote altered selectivity instead of promiscuity, exemplified by a 10,000-fold switch in polymerase specificity while retaining wild-type activity. Phage-assisted continuous evolution (PACE) uses a modified filamentous bacteriophage life cycle to substantially accelerate laboratory evolution experiments. In this work, we expand the scope and capabilities of the PACE method with two key advances that enable the evolution of biomolecules with radically altered or highly specific new activities. First, we implemented small molecule–controlled modulation of selection stringency that enables otherwise inaccessible activities to be evolved directly from inactive starting libraries through a period of evolutionary drift. Second, we developed a general negative selection that enables continuous counterselection against undesired activities. We integrated these developments to continuously evolve mutant T7 RNA polymerase enzymes with ∼10,000-fold altered, rather than merely broadened, substrate specificities during a single three-day PACE experiment. The evolved enzymes exhibit specificity for their target substrate that exceeds that of wild-type RNA polymerases for their cognate substrates while maintaining wild type–like levels of activity.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
wjq发布了新的文献求助10
1秒前
田様应助生而狂野天逸采纳,获得10
1秒前
田様应助ritakashi采纳,获得10
1秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
2秒前
大气靳发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
如意蓉发布了新的文献求助10
2秒前
Neol发布了新的文献求助30
3秒前
3秒前
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
所所应助小刺猬采纳,获得30
5秒前
英吉利25发布了新的文献求助30
5秒前
Aria完成签到,获得积分10
5秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
6秒前
ELEGENCE发布了新的文献求助10
8秒前
文文发布了新的文献求助10
8秒前
如意蓉完成签到,获得积分10
8秒前
123完成签到,获得积分10
9秒前
王磊发布了新的文献求助10
9秒前
alin18发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
gongcheng发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
深情安青应助blusky采纳,获得10
11秒前
mm完成签到,获得积分10
11秒前
qzp完成签到 ,获得积分10
11秒前
wjq完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
NexusExplorer应助faqiudexiaogou2采纳,获得10
12秒前
在水一方应助如意蓉采纳,获得10
13秒前
常艳艳发布了新的文献求助10
13秒前
故意的怀曼完成签到,获得积分10
14秒前
cruise发布了新的文献求助10
15秒前
安静向珊应助zhuzhu采纳,获得10
15秒前
瑾瑜完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Russian Foreign Policy: Change and Continuity 800
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5718021
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5250051
关于积分的说明 15284272
捐赠科研通 4868198
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2614063
邀请新用户注册赠送积分活动 1563973
关于科研通互助平台的介绍 1521425