流式细胞术
尿
全息术
人工智能
计算机科学
深度学习
癌症研究
泌尿科
医学
生物
内科学
分子生物学
物理
光学
作者
Xin Lu,Xi Xiao,Wenlong Xiao,Ran Peng,Hao Wang,Feng Pan
出处
期刊:Lab on a Chip
[Royal Society of Chemistry]
日期:2024-01-01
卷期号:24 (10): 2736-2746
被引量:1
摘要
Digital holographic flow cytometry, aided by machine learning and deep learning algorithms, was employed to screen for urothelial carcinoma cells in urine samples with varying osmotic pressures.
科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI