An advanced tire modeling methodology considering road roughness for chassis control system development

底盘 汽车工程 计算机科学 开发(拓扑) 车辆动力学 控制(管理) 工程类 机械工程 人工智能 数学 数学分析
作者
Chang‐Su Kim,Alexander O'Neill,Carlo Lugaro
出处
期刊:SAE technical paper series
标识
DOI:10.4271/2024-01-2317
摘要

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">As the automotive industry accelerates its virtual engineering capabilities, there is a growing requirement for increased accuracy across a broad range of vehicle simulations. Regarding control system development, utilizing vehicle simulations to conduct ‘pre-tuning’ activities can significantly reduce time and costs. However, achieving an accurate prediction of, e.g., stopping distance, requires accurate tire modeling. The Magic Formula tire model is often used to effectively model the tire response within vehicle dynamics simulations. However, such models often: i) represent the tire driving on sandpaper; and ii) do not accurately capture the transient response over a wide slip range. In this paper, a novel methodology is developed using the MF-Tyre/MF-Swift tire model to enhance the accuracy of ABS braking simulations. The methodology – developed between Hyundai Motor Company and Siemens Digital Industries Software – is validated on a full-vehicle level by comparing ABS braking simulations of ‘sandpaper’, ‘asphalt’, and ‘translated asphalt’ tire models against full-vehicle measurements, where friction modeling provided a way to translate sandpaper tire models to represent tires on asphalt. Results show a much-improved correlation of the asphalt-based simulations with vehicle measurements compared with flat-trac-based simulations. Thus, the methodology provides a suitable tire model for ABS braking simulations in the early stages of vehicle development without requiring physical vehicle tests.</div></div>
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Deer发布了新的文献求助10
1秒前
小鳄鱼发布了新的文献求助30
4秒前
去看海嘛应助大月采纳,获得10
5秒前
科研小肖完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
8秒前
冰刀完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
姜鸽发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
whh123发布了新的文献求助10
13秒前
悲凉的白开水完成签到,获得积分10
13秒前
无花果应助想读博的小羊采纳,获得10
14秒前
14秒前
顺心小凝完成签到,获得积分10
14秒前
星辰大海应助chao采纳,获得10
15秒前
xiaoKai发布了新的文献求助10
16秒前
小琪猪完成签到,获得积分10
16秒前
小可完成签到 ,获得积分10
17秒前
lhp发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
17秒前
Helic完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
tennisgirl完成签到 ,获得积分10
19秒前
19秒前
xxaqs完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
我的miemie发布了新的文献求助10
20秒前
杠赛来完成签到,获得积分10
21秒前
丘比特应助顺心小凝采纳,获得10
21秒前
小鳄鱼完成签到,获得积分10
21秒前
小马甲应助酷酷的起眸采纳,获得10
23秒前
23秒前
24秒前
怡然灵珊发布了新的文献求助10
24秒前
卟乖发布了新的文献求助30
25秒前
ll完成签到,获得积分10
27秒前
姜鸽完成签到,获得积分10
27秒前
我的miemie完成签到,获得积分10
29秒前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
An Introduction to Geographical and Urban Economics: A Spiky World Book by Charles van Marrewijk, Harry Garretsen, and Steven Brakman 600
Diagnostic immunohistochemistry : theranostic and genomic applications 6th Edition 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3152014
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2803297
关于积分的说明 7853218
捐赠科研通 2460777
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1310024
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 629087
版权声明 601765