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Impacts of climate change on vegetation pattern: Mathematical modeling and data analysis

气候变化 植被(病理学) 计算机科学 生态学 自然地理学 地理 生物 医学 病理
作者
Gui‐Quan Sun,Li Li,Jing Li,Chen Liu,Yong-Ping Wu,Shupeng Gao,Zhen Wang,Guolin Feng
出处
期刊:Physics of Life Reviews [Elsevier]
卷期号:43: 239-270 被引量:49
标识
DOI:10.1016/j.plrev.2022.09.005
摘要

Climate change has become increasingly severe, threatening ecosystem stability and, in particular, biodiversity. As a typical indicator of ecosystem evolution, vegetation growth is inevitably affected by climate change, and therefore has a great potential to provide valuable information for addressing such ecosystem problems. However, the impacts of climate change on vegetation growth, especially the spatial and temporal distribution of vegetation, are still lacking of comprehensive exposition. To this end, this review systematically reveals the influences of climate change on vegetation dynamics in both time and space by dynamical modeling the interactions of meteorological elements and vegetation growth. Moreover, we characterize the long-term evolution trend of vegetation growth under climate change in some typical regions based on data analysis. This work is expected to lay a necessary foundation for systematically revealing the coupling effect of climate change on the ecosystem.
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