A transient dual-type sensor based on MXene/cellulose nanofibers composite for intelligent sedentary and sitting postures monitoring

压力传感器 材料科学 灵敏度(控制系统) 瞬态(计算机编程) 计算机科学 纳米纤维 持续监测 电子工程 纳米技术 医学 工程类 机械工程 运营管理 操作系统 病理
作者
Haizhou Huang,Yide Dong,Shu Wan,Jiaxin Shen,Chen Li,Longxiang Han,Guangbin Dou,Litao Sun
出处
期刊:Carbon [Elsevier]
卷期号:200: 327-336 被引量:33
标识
DOI:10.1016/j.carbon.2022.08.070
摘要

Sedentary and poor sitting postures will significantly raise the risk of cardiovascular disease and musculoskeletal disorders in humans. Thus, it is urgent to realize sedentary and sitting postures monitoring through various types of sensors. However, these sensors are commonly rigid, and non-degradable with low sensitivity and sensing range, which greatly restricts their practical applications in seamless, eco-friendly, and accurate monitoring in real-time. Here, we report flexible, degradable, transient, highly sensitive MXene/cellulose nanofibers (CNF) dual-type sensors including pressure sensor and bioelectric sensor. The pressure sensor is fabricated with hierarchical multi-layer MXene/CNF (MMC) as sensing layer, which shows wide detection range (0–950 kPa), high sensitivity (34.6 kPa−1), excellent stability (3000 cycles), transient and degradability. Moreover, the bioelectric sensor is obtained by delaminated MXene/CNF (DMC) sensing film, exhibiting high conductive, low contact impedance in high-quality electrocardiogram signal recording. Furthermore, with the aid of the deep neural network, the dual sensors can be integrated into an intelligent health monitoring system to achieve continous electrocardiogram, heart rate, sedentary, and sitting posture monitoring simultaneously. The system can realize multi-users identification and sitting postures recognition with high accuracy (>97%), showing great potential in health status monitoring with more privacy compared with previous methods.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
Zhen发布了新的文献求助10
2秒前
Ronin完成签到,获得积分10
2秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
小管发布了新的文献求助10
3秒前
赘婿应助研友_LOK59L采纳,获得10
4秒前
发发发发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
playpp完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
汉堡包应助rodney2023采纳,获得10
5秒前
舒适涵山发布了新的文献求助10
6秒前
sxb10101给xuaotian的求助进行了留言
6秒前
冷酷尔琴发布了新的文献求助10
6秒前
耳朵追追发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
ding完成签到 ,获得积分10
7秒前
better发布了新的文献求助10
7秒前
小马同学发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
张jiu发布了新的文献求助10
9秒前
11秒前
hadron发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
12秒前
废寝忘食发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
13秒前
顾矜应助冷酷尔琴采纳,获得10
13秒前
单薄海莲完成签到 ,获得积分10
13秒前
ke完成签到 ,获得积分10
14秒前
发发发完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
14秒前
肥鱼发布了新的文献求助10
15秒前
Ronin发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
Hxbyn发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2025-2031全球及中国金刚石触媒粉行业研究及十五五规划分析报告 9000
Encyclopedia of the Human Brain Second Edition 8000
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Real World Research, 5th Edition 680
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 660
Superabsorbent Polymers 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5680372
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4998418
关于积分的说明 15172742
捐赠科研通 4840279
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2593943
邀请新用户注册赠送积分活动 1546924
关于科研通互助平台的介绍 1504958